引文网络分析与可视化--聚文网

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内容简介

引文分析（Citation analysis）是对学术和科学文献参考模式的探索，早已应用于影响分析、知识流和知识网络等多个社会科学领域的研究中。其也具有重要的信息科学应用，特别是在知识表示和信息检索中。近年来，引文分析引起了越来越多研究者的兴趣，该方法有助于解决研究、管理或信息服务问题，如大学排名、研究评估或知识领域可视化。这一复兴和日益增长的兴趣源于书目数据的数字化（包括引文和全文）和相关计算机技术的可用性和可访问性的显著改进。前者提供了大量的数据，而后者则是研究人员进行新类型的大规模引文分析的必要工具，即使没有特殊数据收集的特殊访问权限。激动人心的新发展正在以这种方式在引文分析的许多方面出现。本书批判性地考察了引文网络分析和可视化的理论和实践技术。为了确定主题背景，本书首先讨论了引文分析的基础，其中包括对引文分析能做什么和不能做什么的概述（第1章）。对引文网络分析所普遍接受的步骤和程序进行了深入的研究，包含了与每个步骤相关的概念和技术（第2章）。然后审查了引文网络分析中特别重要的个别问题，即：引文分析中的字段划分和数据来源（第3章）；姓名和参考文献的消歧（第4章）；以及引文网络的可视化（第5章）。每章都提供了足够的技术细节，因此本书可以作为进行引文网络分析和可视化研究的实用指南。

作者简介

赵党志：加拿大阿尔伯塔大学图书馆与信息学院副教授，先后在北京大学图书馆与信息科学系获得学士学位，在美国佛罗里达州立大学图书馆与信息学院获得硕士学位。研究与教学主要集中在信息系统、文献计量、学术沟通、知识网络分析与可视化以及其在信息检索与电子图书馆的应用方面。

1引文分析基础
1.1引言
1.2什么是引文分析？
1.3我们能用引文分析做些什么，以及为什么？
1.4引文分析的评价
1.5相关领域
1.6本书的范围、界定和结构
2引文网络分析的实施：步骤、概念、技术与工具
2.1领域界定：通过研究领域或学术社区收集学术出版物
2.2选择对象核心集进行研究
2.3测量选定的核心对象之间的关联性
2.4引文网络的统计分析
2.5网络分析与可视化
2.6解释与验证
2.7案例：2006-2010年信息科学图谱——作者的耦合分析
3引文分析的领域界定和数据源
3.1领域界定的常用方法
3.2领域界定对引文网络分析的影响
3.3引文分析数据来源的要求
3.4ISI数据库
3.5SCOPUS数据库
3.6将引文数据库与主题书目数据库相结合的领域界定
3.7领域界定和文内引文分析
3.8使用Google学术搜索引擎和其他引用数据源在Web上进行领域界定
3.9领域界定的其他方法
3.10补充说明
4引文网络分析中的消歧
4.1引言
4.2参考书目中的名称和指代
4.3名称歧义问题
4.4歧义与幂律
4.5歧义对网络分析结果的影响
4.6手动消歧
4.7算法消歧
4.8回到未来：计算机辅助消歧
5引文网络的可视化
5.1为什么要将引文网络可视化？
5.2注意事项
5.3文献管理与信息科学领域共被引网络可视化的三十年历程
5.4利用Pajek实现引用网络可视化
5.5结语
附录3.3
附录5.4.2
参考文献

引文网络分析与可视化

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