决策智能与应用--聚文网

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内容简介

本书介绍了决策智能化的相关理论和方法，包括决策支持系统、数据仓库与数据挖掘、大数据、人工智能以及物流供应链、物联网等，同时给出了相关理论方法的应用案例，比较全面地梳理了不同场景下决策的智能化解决方案。尽管本书介绍的一些理论与方法是目前比较热门的，但是以决策智能化这个思路去整理还是第一次，从该视角去学习和研究决策智能化问题能够给人一种新的思路。对于相关专业的本科生、研究生和研究人员在这方面知识的学习具有一定的参考价值，可以作为相关专业的研究生或本科生的参考教材。

第一章决策支持系统
第一节决策支持系统的概念
第二节决策支持系统数据库
第三节知识库与知识表示
第四节 DSS在不同领域的应用
第五节 DSS的问题与发展
第二章物流与供应链管理
第一节物流
第二节供应链管理
第三节物流供应链决策
第三章数据仓库与数据挖掘
第一节数据仓库概述
第二节数据仓库的技术
第三节数据仓库的开发
第四节数据仓库中的数据模型
第五节数据挖掘
第六节数据仓库与数据挖掘实例
第四章大数据与决策智能
第一节大数据概述
第二节大数据技术平台与架构
第三节大数据研究案例
第五章人工智能
第一节人工智能
第二节机器学习
第三节机器学习项目研发
第四节机器学习智能决策应用
第五节实例
第六节案例
第六章物联网
第一节物联网概述
第二节物联网产业概述
第三节物联网的关键技术
第四节物联网研究案例
第五节物联网的应用
第六节物联网发展中存在的问题及发展的对策
第七节案例
第七章决策智能应用综合案例
第一节生鲜物流同城速递路径优化算例分析
第二节连锁超市配送订单分配与路径优化
第三节基于openEHR的临床医疗数据仓库实践

决策智能与应用

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