云计算和边缘计算中的网络管理

本书首先分析了云计算和边缘计算的工作流程，然后针对这两种趋势提供了详细的解决方案，能够为传统的数据中心网络和新兴的边缘网络的发展提供参考和建议。针对云计算，本书阐明了网络应用请求的四个处理过程，并对每个过程提出了一个验证有效的解决方案和优化方案；针对边缘计算，本书关注计算和存储两大问题，以小视频缓存和车联网计算为例提供了解决这些挑战的控制机制。

前言
第1章引言1
1.1研究背景1
1.2内容摘要4
1.3主要贡献11
1.4章节安排12
参考文献13
第2章云计算与边缘计算中的资源管理概述17
2.1基于云的服务链的延迟优化17
2.2缩短任务完成时间18
2.3网络后端的容器放置和重分配20
2.4数据副本的近似很优网络传输系统23
2.5短视频网络中的分布式边缘缓存25
2.6动态边缘计算网络的可控性26
参考文献29
第3章数据中心接入网中的任务调度方案37
3.1简介37
3.2具有延迟保证的动态差异化服务39
3.2.1延迟的组成部分39
3.2.2设计理念40
3.2.3D3G框架40
3.2.4调整资源分配41
3.3部署42
3.4D3G实验43
3.4.1整体表现43
3.4.2算法动态性45
3.4.3系统可扩展性46
3.5总结46
参考文献47
第4章数据中心终端系统中跨层传输协议的设计49
4.1简介50
4.2TAFA控制方案52
4.3主要挑战53
4.4TAFA——任务和流协同感知54
4.4.1任务感知54
4.4.2流感知58
4.4.3算法实现59
4.5系统稳定性61
4.6TAFA实验64
4.6.1设置64
4.6.2TAFA的整体性能65
4.6.3TAFA与任务感知68
4.6.4TAFA与流感知69
4.7总结73
参考文献73
第5章数据中心后端服务器中容器通信的优化75
5.1基于容器组的架构76
5.2问题定义76
5.2.1优化目标77
5.2.2约束79
5.3容器放置问题80
5.3.1问题分析80
5.3.2CA-WFD算法82
5.4容器重分配问题83
5.4.1问题分析83
5.4.2Sweep&Search算法84
5.5实现88
5.6实验92
5.6.1CA-WFD的性能93
5.6.2Sweep&Search的性能98
5.7Sweep&Search的近似分析102
5.8总结105
参考文献105
第6章跨DC网络的大规模数据同步系统107
6.1BDS+的设计动机108
6.1.1百度的DC间组播工作负载108
6.1.2DC间应用程序级覆盖的潜力110
6.1.3现有解决方案的局限性113
6.1.4关键小结114
6.2系统概述114
6.3近似很优的应用程序级覆盖网络117
6.3.1基本公式117
6.3.2解耦调度和路由119
6.3.3调度120
6.3.4路由120
6.4动态带宽分离121
6.4.1设计逻辑122
6.4.2集成到BDS+122
6.5系统设计123
6.5.1BDS+的集中控制124
6.5.2BDS+的动态带宽分离125
6.5.3容错125
6.5.4实施和部署126
6.6BDS+实验127
6.6.1BDS+与现有解决方案127
6.6.2微基准130
6.6.3BDS+的动态带宽分离135
6.7总结139
附录139
参考文献141
第7章边缘存储问题143
7.1简介144
7.1.1短视频网络边缘缓存的特点144
7.1.2现有解决方案的局限性145
7.2AutoSight设计146
7.2.1系统概述147
7.2.2基于关联的预测器：CoStore147
7.2.3缓存引擎：Viewfinder148
7.3AutoSight实验148
7.3.1实验设置148
7.3.2性能对比149
7.4总结151
参考文献151
第8章边缘计算问题153
8.1背景介绍153
8.2DND：控制节点发现算法155
8.2.1变量定义155
8.2.2建模155
8.2.3拓扑抽象157
8.3DND实验及分析158
8.3.1通信半径159
8.3.2节点密度160
8.3.3节点速度161
8.3.4可控时间161
8.4总结162
参考文献162