工业机器视觉基于灵闪平台的开发及应用--聚文网

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内容简介

随着微处理器、半导体技术的进步，以及劳动力成本增加和高质量产品的需求，机器视觉也逐渐被更多的人所知。本书不仅有对机器视觉算法的讲解，还有对机器视觉图像采集系统的介绍，如相机、镜头和光源等硬件的选型，同时本书还提供了典型的实际应用案例。书中的应用基于利珀科技研发的灵闪算法平台，此平台集成机器视觉多种算法组件，适用多种应用场景，可快速组合算法，能高效构建机器视觉解决方案。本教材可作为高等院校工科相关专业的本科生、研究生和机器视觉相关专业教学的教材、参考书目以及相关从业人员的自学用书，读者可以借助本教材了解机器视觉的基本原理和图像处理的基本方法，从而在工程实践中更好地应用相关技术。

第1章机器视觉的发展与应用
1.1机器视觉概述
1.2机器视觉系统的组成
1.3机器视觉技术的应用领域
1.4机器视觉的发展与展望
第2章灵闪视觉通用平台
2.1灵闪平台介绍
2.2灵闪的市场定位与优势
2.3灵闪的环境配置及安装注意事项
2.4灵闪的基础操作
第3章图像采集系统
3.1图像采集系统介绍
3.2工业相机与图像采集卡
3.3工业镜头的原理与选型
3.4光源的原理与选型
第4章特征定位
4.1特征定位的原理
4.2灵闪中特征定位算法介绍及示例
第5章视觉测量与统计
5.1视觉测量与统计的原理
5.2灵闪中视觉测量与统计算法介绍及示例
第6章标定
6.1标定的原理
6.2灵闪标定算法介绍
第7章图像预处理
7.1图像预处理的原理
7.2灵闪中预处理算法介绍及示例
第8章符号识别
8.1一维码/二维码识别原理
8.2灵闪符号识别算法工具介绍
第9章灵闪平台的二次开发
9.1灵闪平台的开发模式介绍
9.2灵闪平台的接口介绍
9.3灵闪平台的接口调用
9.4灵闪平台的二次开发过程示例
第10章基于灵闪的机器学习算法平台
10.1机器学习概述
10.2机器学习的应用领域介绍
10.3基于灵闪的机器学习算法平台介绍
10.4基于灵闪的机器学习算法平台优势
第11章特征定位应用案例
11.1LED面板螺丝孔定位
11.2钢板定位切割
第12章测量与统计案例
12.1电子载带芯片承载孔尺寸测量
12.2太阳能电池片尺寸测量
第13章符号识别应用案例
13.1电能表铅封二维码识别
13.2食品包装的生产日期验证
第14章有无检测应用案例
14.1空气开关外观检测
14.2汽车刹车卡钳工件检测
第15章基于传统算法的缺陷检测案例
15.1电能表的液晶屏字符缺失检测
15.2纺织面料的缺陷检测
第16章基于机器学习算法的缺陷检测案例
16.1纸箱的正反放置检测
16.2太阳能电池片的缺陷检测

工业机器视觉 基于灵闪平台的开发及应用

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