Power BI建模权威指南

"Power BI建模领域开山之作； 微软SSAS大师倾力打造； 微软官方出版； ExcelHome版主精心翻译； 学习数据建模的入门经典。"

如何使用Excel和Power BI高效发现数字背后的信息？在数据分析时如何准确写出所需的公式？如何快速响应各方需求，提升自己的价值……答案是使用“数据模型”。在本书中，有名的Excel、Power BI专家Alberto Ferrari和Marco Russo将会告诉你关于数据模型的基础知识，并通过多个实例帮助你构建、展示报表，教你通过设计数据模型以快速得到想要的答案，并提升效率。通过阅读，你会发现：找到正确的答案原来如此简单！本书不仅适合在校学生、初入职场的白领，也适合那些希望了解数据建模的数据分析师。如果你希望获得资深专家的丰富经验，相信本书也会带给你启发。

"Marco Russo和Alberto Ferrari是SQLBI.COM的创始人。 他们定期发布关于微软Power BI、PowerPivot、DAX和SQL Server的文章。自2009年测试版的Power Pivot发布以来，SQLBI.COM成了DAX相关文章和教程的主要来源之一。他们都为商业智能（Business Intelligence，BI）解决方案提供咨询和指导，并精通与BI相关的微软技术。他们编写了很多关于Power Pivot、DAX和Analysis Services的文章、图书。 他们是Power BI领域知名的培训师，是微软官方认证的SQL Server分析服务(SSAS)大师，并在MicrosoftIgnite、PASS Summit和SQLBits等大型国际会议上发表演讲，你可以通过Marco.russo@sqlbi.com、ferrari@sqlbi.com来联系他们。 刘钰，网名：天昕。ExcelHome 论坛Power BI 版块版主；“中国电子表格应用大会”讲师；“PowerPivot工坊”BI顾问；拥有超过10年的零售行业数据分析从业经历。 潘丽萍，20余年财务工作经验；苏黎世交易所上市公司中国区财务总监，主管兼、并购业务及供应链整合。全球特许管理会计师公会资深会员(FCMA)，全球特许公认会计师公会会员(ACCA)。 付大伟，先后就职于西门子、霍尼韦尔、三星等多家世界500强企业，从事质量管理工作。Power BI和Python数据分析的爱好者和使用者。"

第1章数据建模介绍
使用单张表构建模型
数据模型的介绍
关于星形模型
理解命名规则的重要性
本章小结
第2章处理汇总表/明细表
关于汇总表/明细表
从汇总表聚合值
扁平化汇总表/明细表
本章小结
第3章处理多维事实表
处理规范化的事实表
维度表的交叉筛选
理解模型中的不确定因素
案例：订单表/发票表
计算客户的开票总额
计算包含指定客户与指定订单的发票金额
计算已经开具发票的订单的金额
本章小结
第4章处理日期和时间
创建一张日期维度表
使用时间维度自动分组
Excel中的按时间自动分组
PowerBIDesktop中的按时间自动分组
处理多个日期维度
处理日期和时间
实现时间智能的计算
处理财年日历
计算工作日
针对单个国家或地区的工作日模型
多个国家或地区的工作日模型
处理年度特定的时间段
处理非重叠日期区间
截至今天的相对周期
处理重叠的日期区间
按照周日历计算
本章小结
第5章跟踪历史属性
渐变维度简介
使用渐变维度
加载渐变维度表
确定维度表中的颗粒度
在事实表中固定颗粒度
快变维度
选择正确的建模技巧
本章小结
第6章使用快照表
处理不能随时间累积的数据
快照表的聚合方式
理解派生的快照表
理解转换矩阵
本章小结
第7章日期和时间间隔分析
处理时态数据
简单间隔的聚合
跨天的间隔
基于工作轮班与时间偏移的建模
分析活动事件
混合不同的持续时间
本章小结
第8章多对多关系
关于多对多关系
理解双向模式
理解非累加性
级联多对多
时间多对多关系
重新分配因子和百分比
多对多关系的物化
使用事实表作为桥表
考虑性能因素
本章小结
第9章不同颗粒度的使用
关于颗粒度
不同颗粒度之间的联系
分析预算数据
使用DAX代码移动筛选器
通过关系来筛选
在错误的颗粒度上隐藏值
在更细的颗粒度上分配值
本章小结
第10章数据模型的切片
计算多列关系
计算静态切片
使用动态切片
理解计算列的威力：ABC分析
本章小结
第11章处理多币种模型
理解不同的场景
使用多种原始货币，一种报告货币
使用一种来源货币，多种报告货币
使用多种来源货币，多种报告货币
本章小结