图解算法 使用C++

计算思维是培养系统化逻辑概念的基础，进而在面对问题时拥有系统地分析与拆解问题的能力。对于第一次接触计算思维与算法的读者来说，大量的演算逻辑文字说明经常会造成学习障碍与挫折感。为了避免教学及阅读上的不顺畅，书中的算法不以伪代码来说明。全书采用C++语言操作，C++语言除了保持C语言的优点外，更与C语言兼容，使得C++语言使用的普及率相当高。

本书是一本综合讲述数据结构及其算法的入门书，力求简洁、清晰、严谨且易于学习和掌握。本书从介绍计算思维与程序设计两者之间的关系展开，谈到如何培养计算思维的4个部分：分解、模式识别、模式概括与抽象、算法。接着介绍经典算法的分类：分治法、递归法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法及贪心法。学习了这些基础之后，在接下来的各章中分别介绍排序算法、查找算法、数组与链表算法、安全性算法、堆栈与队列算法、树结构及其算法和图结构及其算法，并搭配了C++语言实现的完整范例程序。本书图文并茂，叙述简洁、清晰，范例丰富、可操作性强，适合想学习数据结构和算法的初学者使用，也适合作为高等院校计算机及相关专业的教材。

第1章计算思维与程序设计
1.1程序设计的速成攻略
1.1.1计算思维简介
1.1.2分解
1.1.3模式识别
1.1.4模式概括与抽象
1.1.5算法
1.2生活中到处都是算法
1.2.1算法的条件
1.2.2时间复杂度O(f(n))
1.3程序设计逻辑简介
1.3.1结构化程序设计
1.3.2面向对象程序设计
1.3.3面向对象程序设计的其他概念
1.4C++面向对象的基因
1.4.1C++的面向对象功能
1.4.2类的基本概念
1.4.3访问权限关键词
1.4.4继承关系
1.4.5多态
课后习题
第2章经典算法介绍
2.1分治法
2.2递归法
2.3动态规划法
2.4迭代法
2.5枚举法
2.6回溯法
2.7贪心法
课后习题
第3章走入数据结构的奇妙世界
3.1认识数据结构
3.2常见的数据结构
3.2.1数组
3.2.2链表
3.2.3堆栈
3.2.4队列
3.3树结构
3.3.1树的基本概念
3.3.2二叉树
3.4图论简介
3.5哈希表
课后习题
第4章排序算法
4.1认识排序
4.2冒泡排序法
4.3选择排序法
4.4插入排序法
4.5希尔排序法
4.6快速排序法
4.7合并排序法
4.8基数排序法
4.9堆积树排序法
课后习题
第5章查找算法
5.1常见的查找算法
5.2顺序查找法
5.3二分查找法
5.4插值查找法
5.5斐波那契查找法
课后习题
第6章数组与链表算法
6.1矩阵算法与深度学习
6.1.1矩阵相加
6.1.2矩阵相乘
6.1.3转置矩阵
6.1.4稀疏矩阵
6.2数组与多项式
6.3单向链表算法
6.3.1单向链表插入节点的算法
6.3.2单向链表删除节点的算法
6.3.3对单向链表进行反转的算法
6.3.4单向链表串接的算法
6.4链表与多项式
课后习题
第7章安全性算法
7.1数据加密
7.1.1对称密钥加密系统
7.1.2非对称密钥加密系统与RSA算法
7.1.3认证
7.1.4数字签名
7.2哈希算法
7.2.1除留余数法
7.2.2平方取中法
7.2.3折叠法
7.2.4数字分析法
7.3碰撞与溢出处理
7.3.1线性探测法
7.3.2平方探测法
7.3.3再哈希法
7.3.4链表
课后习题
第8章堆栈与队列算法
8.1以数组来实现堆栈
8.2以链表来实现堆栈
8.3汉诺塔问题的求解算法
8.4八皇后问题的求解算法
8.5用数组来实现队列
8.6用链表来实现队列
8.7双向队列
8.8优先队列
课后习题
第9章树结构及其算法
9.1用数组来实现二叉树
9.2用链表来实现二叉树
9.3二叉树遍历
9.4二叉查找树
9.5二叉树节点的插入
9.6二叉树节点的删除
9.7二叉运算树
9.8二叉排序树
9.9线索二叉树
9.10扩充二叉树
9.11哈夫曼树
9.12平衡树
9.13博弈树
课后习题
第10章图结构及其算法
10.1图的数据表示法
10.1.1邻接矩阵法
10.1.2邻接链表法
10.1.3邻接复合链表法
10.1.4索引表格法
10.2图的遍历
10.2.1深度优先遍历法
10.2.2广度优先遍历法
10.3生成树
10.3.1深度优先生成树和广度优先生成树
10.3.2最小成本生成树
10.3.3Prim算法
10.3.4Kruskal算法
10.4图的最短路径法
10.4.1Dijkstra算法与A*算法
10.4.2Floyd算法
课后习题
附录A课后习题与解答