新型智慧城市建设投入对上海经济转型的影响--基于区域CGE模拟分析

本书采用区域CGE模型作为分析新型智慧城市建设问题的框架，将对经济转型的影响纳入模型之中，方法具有科学性和系统性。CGE模型是以一般均衡理论为基础，同时考虑不同市场和很优化行为的多个经济主体之间，经济主体与市场之间相互联系的机理性模型，是经济运行系统的“快照”，具有坚实的微观经济理论基础。同其他的分析工具相比，它优选的特点就是将国民经济各组成部分和经济循环的各个环节都纳入统一框架，并以此为依据分析外部冲击发生后，经济运行系统各部分经过不断反馈和相互作用后达到的新均衡状态。 本书按照逻辑结构关系分为三个部分，第一部分是问题提出，第二部分是问题分析和模型构建，第三部分是模拟结果分析。

徐鑫，男，上海财经大学管理学博士，复旦大学管理科学与工程博士后，曾任上海邮电设计咨询研究院信息化创新中心主任，同济大学EMBA中心副主任，现任上海立信会计金融学院智能金融研究中心执行主任。多篇专报得到重量、省部级领导批示，在解放日报、学习强国发表文章，发表SCI、EI等国内外核心期刊10余篇。曾负责智慧城市、大数据等咨询规划项目10余个，荣获上海优秀工程咨询成果奖一等奖2项，二等奖2项。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究思路与方法
1.4 研究创新
1.5 本章小结
第2章 文献综述
2.1 新型智慧城市的经济效应研究
2.2 经济转型的影响因素分析
2.3 区域动态CGE模型应用
2.4 本章小结
第3章 新型智慧城市建设影响经济转型的作用机理
3.1 新型信息基础设施投入影响经济转型的作用机理
3.2 智慧应用投入影响经济转型的作用机理
3.3 信息产业影响经济转型的作用机理
3.4 本章小结
第4章 上海ET-CGE模型方程体系构建
4.1 ET-CGE模型构建方法
4.2 模型主要函数选择
4.3 上海ET-CGE模型体系
4.4 宏观闭合选择
4.5 本章小结
第5章 上海ET-CGE模型的数据基础
5.1 区域SAM表的结构与编制
5.2 上海市宏观SAM表编制
5.3 上海市微观SAM表编制
5.4 上海经济转型SAM表的调平
5.5 本章小结
第6章 上海ET-CGE模型的参数估计
6.1 CGE参数估计内容
6.2 替代弹性参数估计方法
6.3 CES生产函数弹性参数估计
6.4 阿明顿与CET弹性的确定
6.5 参数校准
6.6 本章小结
第7章 信息基础设施投入的模拟分析
7.1 信息基础设施投资的背景分析
7.2 信息基础设施投资增加的模拟分析
7.3 税收补贴的模拟分析
7.4 政策建议
7.5 本章小结
第8章 智慧应用投入的模拟分析
8.1 智慧应用投入背景分析
8.2 引导资金增加的模拟分析
8.3 增加直接投资对经济转型的影响
8.4 政策建议
8.5 本章小结
第9章 信息产业政策的模拟分析
9.1 信息产业背景分析
9.2 信息产业专项资金的效应分析
9.3 劳动力价格上涨的影响
9.4 政策建议
9.5 本章小结
第10章 总结与展望
10.1 主要研究结论
10.2 研究缺点与不足
10.3 未来展望
附录
附录1 模型参数
附录2 模型变量
附录3 上海2019年微观SAM表
参考文献