数据可视化导论

本书针对非计算机类专业开设“大数据”相关课程的教学需求，内容分为理论篇、工具篇和实训篇。理论篇主要介绍数据可视化的基础知识、基本图表、设计要素、实现与优化，侧重培养学生对数据可视化基本概念、基础理论、常用流程等理论知识的准确理解；工具篇主要介绍常见的数据可视化工具，通过功能简介与示例，侧重培养读者对数据可视化基本工具和基本操作的正确认知；实训篇主要通过三种不同类型的可视化工具，介绍四个来自实际需求的数据可视化案例，侧重培养学生通过数据可视化解决实际问题的应用。本书专门为高等院校非计算机类专业“大数据基础”“大数据分析导论”“数据可视化导论”等课程编写，结构严谨，内容较新，叙述清晰，强调实践，可作为普通高等教育相关课程的授课教材，也可作为企事业单位大数据分析的培训教材，还可作为企业管理、电子商务、市场营销、国际贸易等相关从业人员的参考用书。

前言
理论篇
第1章 数据可视化概述
【导读案例】霍乱地图与传染病的可视化研究
本章知识要点
1.1 数据可视化的界定与理解
1.2 数据可视化的优势与作用
1.3 数据可视化的类别与关系
1.4 数据可视化的发展历程与规律
1.5 数据可视化的趋势与挑战
习题
参考文献
第2章 数据可视化的理论基础
【导读案例】克里斯蒂安·克维塞克拍摄的萤火虫之路
本章知识要点
2.1 视觉感知
2.2 视觉认知
2.3 格式塔理论
2.4 视觉编码
2.5 数据准备
习题
参考文献
第3章 数据可视化的图表基础
【导读案例】拿破仑东征莫斯科及撤退
本章知识要点
3.1 数据可视化的基本图表
3.2 数据可视化的传统图表
3.3 数据可视化的新型图表
习题
参考文献
第4章 数据可视化的设计要素
【导读案例】伦敦地铁系统交通图的诞生
本章知识要点
4.1 数据可视化的设计组件
4.2 数据可视化的设计原则
4.3 数据可视化的视觉设计
4.4 数据可视化的图表设计
4.5 数据可视化的配色方案设计
4.6 数据可视化的字体设计
4.7 数据可视化的应用场景设计
习题
参考文献
第5章 数据可视化的实现与优化
【导读案例】基于形状空间投影的时间序列数据可视化探索
本章知识要点
5.1 数据可视化的基本步骤
5.2 数据可视化的实现方法
5.3 数据可视化的具体实现
5.4 数据可视化的优化
习题
参考文献
工具篇
第6章 数据可视化的基本工具
【导读案例】新数据研究需要新工具
本章知识要点
6.1 可视化工具概述
6.2 魔镜——拖拽式高级可视化工具
6.3 CiteSpace-知识图谱可视化工具
6.4 ECharts-基于JavaScript的高级可视化工具
习题
参考文献
实训篇
第7章 销售领域的数据可视化实训——基于魔镜MOOJ
7.1 实训背景知识
7.2 实训简介
7.3 实训过程
7.4 实训总结
7.5 实训思考题
第8章 能源领域的数据可视化实训——基于魔镜MOOJ
8.1 实训背景知识
8.2 实训简介
8.3 实训过程
8.4 实训总结
8.5 实训思考题
第9章 互联网领域的数据可视化实训——基于ECharts
9.1 实训背景知识
9.2 实训简介
9.3 实训过程
9.4 实训总结
9.5 实训思考题
第10章 科学计量领域的数据可视化实训——基于CiteSpace
10.1 实训背景知识
10.2 实训简介
10.3 实训过程
10.4 实训总结
10.5 实训思考题