大数据环境下的运营策略优化与协调研究

大数据正在改变着我们的生活和工作方式，影响着政府，企业和顾客之间的关系，颠覆了许多传统的企业运营模式。本书将介绍大数据环境下的运营策略优化与协调方面的近期新研究成果，具体包括两个方面：①大数据环境下的分析和建模方法、运营优化和协调策略，如髙维数据中的因果学习方法、考虑情境要素的社会化商务分析方法、服务系统中的顾客行为建模、信息设计、企业进人市场时机优化、竞争者合作策略及线上线下价格策略；②基于数据的运营分析和优化方法，如数据驱动激励设计、基于数据的零售运营优化及基于大数据的采购风险管理。本书可供高校和科研单位的硕士研究生、博士研究生和教师阅读参考，对企业管理人员也具有参考价值。

第1章绪论1
1.1大数据环境下运营策略优化与协调的意义1
1.2大数据环境下运营策略优化与协调的变化4
1.3大数据环境下运营策略优化与协调的机遇5
1.4本书的内容安排简介8
参考文献10
第2章大数据环境下的因果学习与稳定预测11
2.1问题背景11
2.2高维因果学习的一些进展13
2.3稳定预测21
2.4小结26
参考文献26
第3章考虑情境要素的社会化商务分析30
3.1大数据环境下的社会化商务30
3.2社会化商务的情境要素31
3.3基于情境要素的目标营销群体发现34
3.4基于情境要素的社会化推荐方法49
参考文献66
第4章大数据环境下服务系统中的顾客行为建模68
4.1概述68
4.2服务系统中顾客的参考效应与损失厌恶行为研究69
4.3服务系统中顾客对服务信息的学习行为研究84
4.4小结88
参考文献89
第5章大数据环境下信息设计研究——以竞赛模型为例91
5.1概述91
5.2Tullock竞赛中时序机制和信息披露机制的联合设计95
5.3Tullock竞赛和全支付拍卖的贝叶斯劝说101
5.4静态全支付拍卖的信息设计109
5.5小结111
参考文献113
第6章大数据环境下企业进入市场时机优化与电商广告竞争分析115
6.1概述115
6.2大数据环境下电商广告竞争中的组织结构与协调119
6.3大数据环境下电商广告竞争中的运营与战略分析130
6.4大数据环境下企业进入市场时机与定价优化135
6.5小结142
参考文献145
第7章线上线下价格策略的优化：理论与实证分析147
7.1概述147
7.2价格策略的理论研究部分148
7.3价格策略的实证研究部分153
7.4结果分析162
7.5小结166
参考文献167
第8章大数据环境下的竞争者合作策略169
8.1概述169
8.2竞争者横向产能共享172
8.3竞争企业联盟183
8.4小结191
参考文献192
第9章共享出行平台的劳动力供给建模与分析195
9.1概述195
9.2文献综述198
9.3考虑选择偏误和内生性问题的劳动力供给实证分析模型202
9.4研究设计208
9.5实证分析结果和讨论215
9.6基于消费—闲暇模型的劳动力供给分析222
9.7小结229
参考文献230
第10章基于数据分析的全渠道零售商的选址、选品与库存决策233
10.1全渠道零售概况233
10.2消费者选择模型与相应的优化方法调研236
10.3模型分析238
10.4模型的求解245
10.5数值实验248
10.6小结263
参考文献264
本章附录选择模型估计结果265
第11章基于大数据的采购风险管理267
11.1采购及采购风险267
11.2采购风险识别271
11.3基于大数据的采购风险评估284
11.4采购风险评估：实施步骤与示例291
11.5小结295
参考文献296