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中国智能制造重点领域发展报告 2019-2020
字数: 432000
装帧: 平装
出版社: 机械工业出版社
出版日期: 2021-01-01
商品条码: 9787111667148
版次: 1
开本: 16开
页数: 284
出版年份: 2021
定价:
¥98
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智能制造 重点领域 中国科协智能制造学会联合体
内容简介
本书聚焦高档数控机床、工业机器人、航天装备、高技术船舶、汽车、农业装备、食品加工、家电共9个制造业重点领域,系统梳理了各领域2019-2020年智能制造的发展概况、实施进展和主要成效,剖析了具有引领性、示范性的典型实践案例,分析了各领域面临的突出问题和发展趋势,提出进一步发展智能制造的措施建议。同时,本书分析了2019-2020年德国、美国、日本等智能制造的发展战略、发展特点和技术应用等近期新进展,阐析了我国智能制造的发展概况、产业政策、技术应用、专项实施、应用成效、疫情防控和复工复产等现状及进展,并提出我国智能制造面临的问题与挑战、进一步发展的需求热点和建议等推进策略。其目的在于服务国家战略决策,并为推进智能制造工作提供借鉴和参考。本书可以为相关部门、地区、领域制定智能制造发展战略及规划提供参考依据,也可作为企业、科研院所等组织参与实施智能制造相关工作的参考用书。
目录
序
综合篇
第一章主要工业国家智能制造进展分析
一、德国工业4.0的进展分析
二、美国工业互联网及优选制造的进展分析
三、日本智能制造的进展分析
四、其他国家智能制造的进展分析
参考文献
第二章我国智能制造进展分析
一、我国智能制造发展概况
二、我国智能制造政策动态
三、智能制造技术应用动态
四、智能制造实施成效
五、智能制造助力疫情防控和企业复工复产
参考文献
第三章智能制造推进策略
一、智能制造面临的问题与挑战
二、智能制造发展的需求热点
三、智能制造发展建议
参考文献
领域篇
第四章高档数控机床领域智能制造发展报告
第一节发展概况
一、国外发展现状
二、国内发展现状
三、市场规模和需求
第二节实施进展
一、高档数控机床主机的智能化水平不断提升
二、高档数控系统的智能化功能持续增强
三、智能制造装备研发稳步推进
四、在重点领域数字化产线/车间建设中的应用示范快速拓展
五、数字化/网络化生产制造新模式不断涌现
六、行业标准取得突破
第三节面临的突出问题
一、高档型数控系统配套能力不足
二、产品性能有待提高
三、市场竞争能力不强,未形成规模化应用
第四节实践案例
一、华中新一代智能数控系统
二、国产高档数控机床在航天大型复杂结构件加工的验证应用示范线
三、国产高档数控机床与技术在航天发动机制造领域的综合验证及工艺研究应用生产线
第五节发展趋势
一、高档数控系统的智能化与网络化
二、新一代人工智能技术与数控机床的融合应用
三、机床机械设计与数控系统智能化的协同创新
四、在机测量与误差补偿提升数控加工的智能化
第六节措施建议
一、完善联合攻关机制,推动共性技术创新
二、加大政策扶持力度,助推产业规模化发展
三、构建社会化、智能化的制造新模式
第五章工业机器人领域智能制造发展报告
第一节发展概况
一、工业机器人重要战略地位
二、国内外工业机器人发展概况
第二节实施进展
一、关键零部件
二、机器人整机
第三节面临的突出问题
一、基础薄弱,人才储备不足
二、行业标准与规范不完善产业发展
三、传统制造模式制约机器人应用推广
第四节实践案例
一、机器人生产企业智能制造案例
二、利用机器人实现智能制造的案例
第五节发展趋势
一、工业机器人技术发展趋势
二、我国工业机器人产业发展趋势
第六节措施建议
一、加强基础研究,重视科研团队培养
二、遵循产业发展规律,深化产业顶层规划
三、深入推进政策指导,形成产业规模优势
第六章航天装备领域智能制造发展报告
第一节发展概况
一、行业基本情况
二、发展水平
第二节实施进展
一、策划搭建航天智能工厂架构
二、实现面向制造全过程的数字化管理与应用
三、实现设备状态的数字化运行监控
四、实现典型产品可移动式在线检测
五、实现智能仓储及自动化物流配送技术应用
六、实现基于智能网关的数据感知及应用
七、实现工业机器人技术的初步应用
八、实现数字化示范生产线(单元)的初步应用
第三节面临的突出问题
一、航天协同研制平台应用程度不够
二、基于大数据的信息化管理深度和广度不足
三、工业互联网平台应用有待持续加强
四、航天智能制造技术和装备应用有待提升
五、航天智能制造标准体系有待健全
第四节实践案例
一、发动机泵阀产品自动化检测单元
二、发动机喷嘴自动化加工试验生产线
三、典型产品集成制造数字化生产线
四、铝合金舱段铸造生产线
五、化铣产品自动浸胶生产线
第五节发展趋势
一、制造全过程建模技术将成为产品创新研发的重要手段
二、基于VR/AR的技术成为减少实物试验、提高协作效率的有效途径
三、基于工业大数据平台的数据采集及应用,是实现产品研制过程智能决策的重要基础
四、基于物联网的精准管控与执行,是实现产品快速交付的有效支撑
五、知识积累与重用成为航天制造能力持续提升的核心驱动力
六、智能生产线(单元)的深度推广提升核心竞争力
七、云化可移动机器人应用带动企业生产效率和智能化水平提升
第六节措施建议
一、大力支持基础技术研究
二、着力加强技术创新
三、建立依托工程发展机制
四、培育优势核心企业
五、加速推进人才队伍建设
六、完善航天产业化发展体系
第七章船舶领域智能制造发展报告
第一节发展概况
一、发展基本情况
二、发展特点及水平
第二节实施进展
一、智能制造实施应用
二、关键技术及装备
第三节面临的突出问题
一、设计与管理的信息化水平有待提高
二、制造过程自动化、智能化装备自主可控程度低
三、5G技术应用尚处于起步阶段
四、高端船型专用建造技术受国外制约
第四节实践案例
一、广船国际薄板平面分段生产数字化车间
二、南通中远川崎互联互通船厂
三、沪东中华三维作业指导书试点应用
四、江南造船焊接数字化管控
五、中船十一所智能制造装备解决方案
第五节发展趋势
一、船舶工业智能制造标准体系建设
二、智能制造集成装备自主研发
三、船舶智能制造工业软件自主开发
四、工业互联网基础和信息安全系统建设
五、开展船舶领域5G核心关键技术研究
第六节措施建议
一、建立完善发展机制,支持
……
后记
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