稀疏信号处理技术及其在水声中的应用

稀疏信号处理技术是现代信号处理技术中的研究热点，广泛应用于射电天文、医学诊断、雷达、通信、声呐和地震遥感等众多领域。
《稀疏信号处理技术及其在水声中的应用》系统地论述了自适应稀疏信号处理以及压缩感知稀疏信号处理技术的基本理论与经典算法。全书由6章组成：第1章为绪论，介绍水声阵列信号处理、水声匹配场定位及水声通信技术的国内外发展现状，进而引出《稀疏信号处理技术及其在水声中的应用》的内容；第2章介绍压缩感知技术在水声匹配场定位及通信中的应用；第3章介绍基于压缩感知技术的水声DOA估计技术；第4章介绍几种稀疏自适应算法，并将其应用到水声信道的自适应估计中；第5章介绍基于多途匹配追踪压缩感知算法的水声稀疏信道估计技术；第6章介绍基于低复杂度RLS算法的水声MIMO通信自适应均衡技术。
《稀疏信号处理技术及其在水声中的应用》内容是作者近年来研究成果的提炼与总结，既注重理论与应用的结合，又强调知识性和可读性。
《稀疏信号处理技术及其在水声中的应用》可供从事雷达、声呐、通信等领域的广大技术人员学习与参考，也可作为高等院校和科研院所相关学科的高年级本科生、研究生教材或参考书。

第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 稀疏信号处理技术的研究历史及发展现状
1.2.1 压缩感知技术
1.2.2 自适应稀疏滤波技术
1.3 阵列信号处理技术的研究历史及发展现状
1.4 水声匹配场处理技术的研究历史及发展现状
1.5 水声通信技术的研究历史及发展现状
1.5.1 水声信道的特点
1.5.2 水声单载波通信技术国内外研究现状
1.6 本书内容
第2章 压缩感知技术在水声匹配场定位及通信中的应用
2.1 引言
2.2 压缩感知理论及基本算法
2.2.1 压缩感知理论框架
2.2.2 压缩感知稀疏重构算法
2.2.3 OMP及OMP-DCD算法性能仿真分析
2.2.4 本节小结
2.3 压缩感知稀疏重构算法的应用研究
2.3.1 DOA估计技术研究
2.3.2 匹配场被动定位技术研究
2.3.3 压缩感知稀疏重构算法在水声通信中的应用
2.3.4 本节小结
2.4 理论仿真及试验数据处理分析
2.4.1 理论仿真分析
2.4.2 试验数据处理分析
2.4.3 小节小结
2.5 本章结论
第3章 基于压缩感知技术的水声DOA估计技术
3.1 引言
3.2 低复杂度多途匹配最终算法
3.2.1 MMP-DCD算法
3.2.2 性能仿真分析
3.3 DOA估计技术
3.3.1 DOA估计模型
3.3.2 Capon算法
3.3.3 基于压缩感知的DOA估计
3.3.4 仿真分析
3.3.5 OMP-DCD-DL算法
3.3.6 本节小结
3.4 基于分布式MIMO的压缩感知成像算法
3.4.1 同波数据模型
3.4.2 BP算法
3.4.3 胝缩感知技术MIMO成像模型
3.4.4 仿真实验分析
3.4.5 SA-OMP-DCD算法
3.4.6 本节小结
3.5 试验数据处理分析
3.5.1 宽带矢量信号DOA估计试验数据处理
3.5.2 近场目标声呐成像试验数据处理
3.5.3 小节小结
3.6 小章结论
第4章 自适应稀疏水声信道估计技术
4.1 引言
4.2 自适应滤波器基础
4.2.1 自适应滤波器的基本原理
4.2.2 自适应滤波器的性能指标
4.3 自适应滤波器的应用
4.3.1 系统辨识
4.3.2 信号增强
4.3.3 信号预测
4.3.4 信道均衡
4.4 基本自适应算法
4.4.1 最小均方算法
4.4.2 递归最小二乘算法
4.4.3 仿射投影算法
4.4.4 LMS算法、RLS算法和AP算法仿真对比
4.4.5 本节小结
4.5 改进与提出的稀疏变步长LMS算法
4.5.1 lo-SH-LMS算法
4.5.2 lo-SH-WL-LMS算法
4.5.3 lo-SH-WL-LMS算法的收敛性能分析
4.5.4 仿真实验
4.5.5 本节小结
4.6 改进与提出的稀疏变步长AP算法
4.6.1 lo-SH-AP算法
4.6.2 lo-SH-WL-AP算法
4.6.3 低复杂度的DCD算法
4.6.4 lo-SH-WL-AP算法的收敛性分析
4.6.5 仿真实验
4.6.6 本节小结
4.7 本章结论
第5章 基于多途匹配追踪压缩感知算法的水声稀疏信道估计技术
5.1 引言
5.2 低复杂度稀疏水声信道估计技术
5.3 水声变换域通信系统及单载波通信系统
5.3.1 水声变换域通信系统
5.3.2 水声单载波迭代稀疏信道估计与均衡技术
5.3.3 本节小结
5.4 仿真与试验数据处理分析
5.4.1 仿真分析
5.4.2 单载波试验数据处理与分析
5.4.3 本节小结
5.5 本章结论
第6章 基于低复杂度RLS算法的水声MIMO通信自适应均衡技术
6.1 引言
6.2 自适应信道估计技术
6.2.1 自适应信道估计模型
6.2.2 基于RLS算法的信道估计
6.2.3 基于RLS-DCD算法的信道估计
6.2.4 RLS和RLS-DCD算法的计算复杂度分析
6.2.5 基于RLS类自适应算法的稀疏水声信道估计
6.2.6 RLS类算法的变遗忘冈了机制
6.2.7 算法性能仿真分析
6.2.8 本节小结
6.3 水声MIMO通信系统均衡技术
6.3.1 MIMO通信系统模型
6.3.2 MIMO通信系统均衡结构
6.3.3 MIMO通信系统判决反馈均衡
6.3.4 MIMO通信系统判决反馈均衡相位同步研究
6.3.5 MIMO通信系统判决反馈均衡仿真与分析
6.3.6 本节小结
6.4 试验数据处理及分析
6.4.1 试验简介
6.4.2 数据结构
6.4.3 试验数据处理及分析
6.4.4 小节小结
6.5 小章结论
参考文献
名词索引