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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

"在“编程”纳入必修课的趋势下，程序设计或App设计已是大部分学生必须具备的能力。而数据结构及其算法更是用来培养程序设计逻辑的基础理论，也是有志从事IT行业人员既基础又核心的课程。本书采用丰富的图例来阐述数据结构和最常用的算法概念，包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等，每个经典的算法都提供了由Java语言实现的完整范例代码，每章末尾都安排了大量的习题，这些题目包含各类考试的例题，以期读者能将各种数据结构及算法真正应用于自己的程序设计中。本书叙述简洁、清晰，范例丰富、可操作性强，是一本入门数据结构及其算法的教科书或自学读本。"

内容简介

本书是一本综合讲述数据结构及其算法的入门书，内容浅显易懂、逻辑严谨，范例丰富、可操作性强，力求适用性兼顾教师教学和学生自学。全书从基本的数据结构概念开始讲解，包括数组结构、队列、堆栈、树结构、排序、查找等；接着介绍常用的算法，包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等，每个经典的算法都提供了Java程序设计语言编写的完整范例代码，并辅以丰富的图示解析。最后在每章末尾都安排了大量的习题，这些习题包含各类考试的例题，并在附录中提供了解答，可供读者自测学习效果。本书针对具有一定编程能力又想提高编程“深度”的非信息专业类人员，是一本数据结构和算法普及型的教科书或自学参考书。

作者简介

吴灿铭，现任荣钦科技股份有限公司执行长，美国Rochester Institute of Technology计算机科学研究所毕业，长期从事信息教育及计算机图书写作的工作，计算机图书著作包括计算器概论、数据结构、办公室电子数据处理、互联网等相关题材，并监制过多套游戏以及教学软件的研发。

第1章计算思维与程序设计
1.1 程序设计的速成攻略
1.1.1 计算思维简介
1.1.2 分解
1.1.3 模式识别
1.1.4 模式概括与抽象
1.1.5 算法
1.2 生活中到处都是算法
1.2.1 算法的条件
1.2.2 时间复杂度O（f（n））
1.3 程序设计逻辑简介
1.3.1 结构化程序设计
1.3.2 面向对象程序设计
1.3.3 面向对象程序设计的其他概念
课后习题
第2章经典算法介绍
2.1 分治法
2.2 递归法
2.3 动态规划法
2.4 迭代法
2.5 枚举法
2.6 回溯法
2.7 贪心法
课后习题
第3章走入数据结构的奇妙世界
3.1 认识数据结构
3.2 常见的数据结构
3.2.1 数组
3.2.2 链表
3.2.3 堆栈
3.2.4 队列
3.3 树结构简介
3.3.1 树的基本概念
3.3.2 二叉树
3.4 图论简介
3.5 哈希表
课后习题
第4章排序算法
4.1 认识排序
4.2 冒泡排序法
4.3 选择排序法
4.4 插入排序法
4.5 希尔排序法
4.6 快速排序法
4.7 合并排序法
4.8 基数排序法
4.9 堆积树排序法
课后习题
第5章查找算法
5.1 常见的查找算法
5.2 顺序查找法
5.3 二分查找法
5.4 插值查找法
5.5 斐波那契查找法
课后习题
第6章数组与链表算法
6.1 矩阵算法与深度学习
6.1.1 矩阵相加
6.1.2 矩阵相乘
6.1.3 转置矩阵
6.1.4 稀疏矩阵
6.2 数组与多项式
6.3 单向链表算法
6.3.1 单向链表插入节点的算法
6.3.2 单向链表删除节点的算法
6.3.3 对单向链表进行反转的算法
6.3.4 单向链表串接的算法
6.4 链表与多项式
课后习题
第7章安全性算法
7.1 数据加密
7.1.1 对称密钥加密系统
7.1.2 非对称密钥加密系统与RSA算法
7.1.3 认证
7.1.4 数字签名
7.2 哈希算法
7.2.1 除留余数法
7.2.2 平方取中法
7.2.3 折叠法
7.2.4 数字分析法
7.3 碰撞与溢出处理
7.3.1 线性探测法
7.3.2 平方探测法
7.3.3 再哈希法
7.3.4 链表
课后习题
第8章堆栈与队列算法
8.1 以数组来实现堆栈
8.2 以链表来实现堆栈
8.3 汉诺塔问题的求解算法
8.4 八皇后问题的求解算法
8.5 用数组来实现队列
8.6 用链表来实现队列
8.7 双向队列
8.8 优先队列
课后习题
第9章树结构及其算法
9.1 用数组来实现二叉树
9.2 用链表来实现二叉树
9.3 二叉树遍历
9.4 二叉查找树
9.5 二叉树节点的插入与删除
9.6 二叉运算树
9.7 二叉排序树
9.8 线索二叉树
9.9 扩充二叉树
9.10 哈夫曼树
9.11 平衡树
9.12 机器学习与博弈树
9.12.1 机器学习
9.12.2 博弈树算法
课后习题
第10章图结构及其算法
10.1 图的数据表示法
10.1.1 邻接矩阵法
10.1.2 邻接链表法
10.1.3 邻接复合链表法
10.1.4 索引表格法
10.2 图的遍历
10.2.1 深度优先遍历法
10.2.2 广度优先遍历法
10.3 生成树
10.3.1 DFS生成树和BFS生成树
10.3.2 最小成本生成树
10.3.3 Prim算法
10.3.4 Kruskal算法
10.4 图的最短路径法
10.4.1 Dijkstra算法与A*算法
10.4.2 Flord算法
课后习题
附录课后习题与解答

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