大数据技术基础--聚文网

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内容简介

本书从大数据的基础知识介绍开始，逐步读者了解大数据管理与应用的前沿技术，系统地介绍了大数据管理与应用的体系化流程，包括数据采集与融合、数据存储与管理、大数据处理与分析、大数据决策支持及其案例和实验。本书内容深入浅出，提供了丰富的大数据案例并配套详细的代码，旨在帮助读者更加清晰地理解大数据基础知识，掌握大数据技术在管理学科中的应用。
本书可作为大数据学科本科生和研究生的教材，还可供大数据产业从业者使用。

前言
第1章大数据管理与应用概述
1.1什么是大数据
1.2大数据管理与应用
1.3大数据管理与应用前沿
1.4大数据管理与应用技术
参考文献
第2章大数据技术基础知识
2.1Hadoop生态系统简介
2.2Linux简介
2.3Python基础知识
实验一Python环境搭建
实验二基于Python语言的Spark实战
参考文献
第3章数据采集与融合
3.1数据资源
3.2常见数据采集途径
3.3多源数据融合
实验三网络爬虫
实验四Kafka操作
参考文献
第4章数据存储与管理
4.1数据存储简介
4.2分布式文件系统
4.3数据库和数据仓库
4.4数据管理
实验五HBase操作
实验六弹性搜索应用实例
参考文献
第5章大数据处理与分析技术
5.1大数据计算框架概述
5.2文本数据处理与分析
5.3图像数据处理与分析
5.4音频数据处理与分析
5.5视频数据处理与分析
参考文献
第6章大数据决策支持
6.1大数据决策概述
6.2可视化分析方法
6.3机器学习方法
6.4计量经济学方法
参考文献
第7章大数据应用研究案例
7.1大数据机器学习研究案例
7.2大数据计量模型研究案例
参考文献
第8章大数据决策支持实验
8.1大数据机器学习实验
8.2大数据计量经济分析实验
参考文献

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