数据库可靠性工程 数据库系统设计与运维指南

1.从实践角度介绍如何将网站可靠性工程的实践应用于数据库架构和运维，为想成为数据库可靠性工程师的专业人士提供一个指导框架，开发人员、系统管理员和初中级数据库管理员等都能从中受益。 2.首先介绍数据库可靠性工程师需要掌握的核心运维概念，然后介绍各种数据库持久性选项，包括如何利用关键技术提供有弹性、可扩展、高性能的数据存储和检索。有了数据库可靠性工程的坚实基础，读者便能深入研究任何现代数据库的架构和运维。 -服务等级要求和风险管理 -构建并演进具有运维可见性的架构 -基础设施工程和基础设施管理 -如何推动发布管理流程 -数据存储、索引和复制 -明确数据存储的特性和用例 -数据存储架构组件和数据驱动的架构

数据是当今企业的宝贵资产，设计、构建并维护数据存储的重要性不言而喻，而技术的快速迭代给数据库可靠性带来了更多挑战，也向数据库管理员提出了更髙要求。本书从可靠性这一视角就数据库的构建和运维展开细致讨论。全书内容分为两大部分：前一部分介绍运维基础知识，包括行为准则、服务等级管理、风险管理和运维可见性，后一部分深入研究数据本身，包括基础设施、备份和恢复、安全、存储和复制、架构等。本书适合所有对设计、构建和运维高可靠数据存储系统感兴趣的人士阅读。

序
前言
第1章数据库可靠性工程介绍
1.1数据库可靠性工程师的指导原则
1.1.1保护数据
1.1.2大量自助服务
1.1.3消除琐事
1.1.4数据库并不特殊
1.1.5消除软件和运维之间的障碍
1.2运维核心概述
1.3需求层次
1.3.1生存和安全.
1.3.2爱和归属感
1.3.3尊重
1.3.4自我实现
1.4小结
第2章服务等级管理
2.1为何需要SLO
2.2服务等级指标
2.2.1延时
2.2.2可用性
2.2.3吞吐量
2.2.4持久性
2.2.5成本或效率
2.3定义服务目标
2.3.1延时指标
2.3.2可用性指标
2.3.3吞吐量指标
2.4SLO的监控和报告
2.4.1可用性监控
2.4.2延时监控
2.4.3吞吐量监控
2.4.4监控成本和效率
2.5小结
第3章风险管理
3.1风险考量因素
3.1.1未知因素和复杂性
3.1.2可用资源
3.1.3人为因素
3.1.4团队因素
3.2可以做什么
3.3不可以做什么
3.4工作流程：初始版本
3.4.1服务风险评估
3.4.2架构清单
3.4.3优先级
3.4.4风险控制和决策制定
3.5持续迭代
3.6小结
第4章操作可见性
4.1操作可见性的新规则
4.1.1把操作可见性视为商业智能系统
4.1.2分布式易失环境成为趋势
4.1.3高频存储关键度量值
4.1.4保持架构简洁
4.2操作可见性框架
4.3数据输入
4.3.1遥测度量值
4.3.2事件
4.3.3日志
4.4数据输出
4.5监控的初始版本
4.5.1数据安全吗
4.5.2服务运行正常吗
4.5.3用户受影响了吗
4.6度量应用程序
4.6.1分布式追踪
4.6.2事件与日志
4.7度量服务器或实例
4.8度量数据存储
4.9数据存储连接层
4.9.1利用率
4.9.2饱和度
4.9.3错误
4.10数据库内部可见性
4.10.1吞吐量和延时度量值
4.10.2提交、重做和日志
4.10.3复制状态
4.10.4内存结构
4.10.5锁与并发
4.11数据库对象
4.12数据库查询
4.13数据库报警和事件
4.14小结
第5章基础设施工程
5.1主机
5.1.1物理服务器
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