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无人旁观时我们是谁 大数据下的人类真实面目
字数: 221000
装帧: 平装
出版社: 中信出版社
作者: (美)克里斯蒂安·鲁德尔
出版日期: 2020-12-01
商品条码: 9787521720730
版次: 1
开本: 16开
页数: 352
出版年份: 2020
定价:
¥68
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为什么脸谱网上的点赞情况可以预测一个人的性取向,甚至可以预测一个人的智商? 为什么容貌姣好的女子获得的面试机会比普通人多? 为什么有些人对你的讨厌反而促使其他人更喜欢你? 这本书充满了关于我们自身的秘密,我们爱谁,我们渴望什么,为什么我们会点赞,我们如何改变彼此的思维和生活…… 这本书为你揭露数据背后的真相,看清真实的自己。 看互联网时代数据如何叙事。
内容简介
为什么脸谱网上的点赞情况可以预测一个人的性取向,甚至可以预测一个人的智商?为什么容貌姣好的女子获得的面试机会比普通人多?为什么有些人对你的讨厌反而促使其他人更喜欢你?那些我们意识不到的数据信息滚滚而来,告诉我们是如何奋斗、如何恋爱、如何变老的,以及我们是谁,我们正在如何变化。大数据时代,即使无人观察,但哪怕一个微小的网络动作也能揭示出我们的行为方式。数百年来,我们只能依靠民意调查或者小型实验去研究人类社交行为。今天,一种新的研究方法成为了现实,那就是大数据观察。随着我们的生活越来越多地依赖网络,我们终于可以直观地了解自己的生活,通过分析社交网络上的大数据,作者向我们展示了人们在公开场合以及私下场合的自我表达方式以及社交方式。本书为我们审视自我提供了一条新路径,让数学具有了人性化特征,并演绎出了我们这个时代的方方面面。
作者简介
克里斯蒂安·鲁德尔,OkCupid交友网站的联合创始人兼总裁,同时也是备受欢迎的博客OkTrends的作者。 毕业于哈佛大学数学系,后来担任SparkNotes的创意总监。其作品在《纽约时报》《纽约客》等媒体上反响热烈。
目录
前言
第一部分 我们因何而聚
第一章 伍德森法则
第二章 出丑效应
第三章 “作家”的世界
第四章 社交图谱
第五章 “约会大冒险”:虽败犹荣
第二部分 我们的隔阂从何而来
第六章 混淆变量
第七章 被神化的美貌
第八章 隐秘的选择
第九章 愤怒的时代
第三部分 影响身份认同的因素
第十章 你是谁?
第十一章 你坠入爱河了吗?
第十二章 了解自己所处的位置
第十三章 个人品牌
第十四章 蛛丝马迹
后记
关于本书数据的说明
注释
致谢
摘要
第一章 伍德森法则 在世界上一些险峻的地方,比如说安第斯山脉,人们出行时会选择轨道缆车——高山上的滑轮连接着一对缆车。一辆缆车下行时产生的动能将另一辆缆车拉上山,两车通过平衡力运行。我逐渐了解到为人父母就是这种感觉。如果岁月让我日渐衰老,那么岁月也让我的女儿茁壮成长。若是这样,就让一切顺其自然。当然,听任时光流逝,我满心欣喜,特别是每个流逝的瞬间,也见证着我和女儿多一分的相互陪伴,但这并不意味着我不怀念过去,那时我未生华发,皮肤也没长出难看的斑点。我的女儿现在还小,我敢说,手背上的皱纹最能体现时光的流逝,我握住女儿胖乎乎的手指,教她数数:1,2,3…… 然而有了孩子,开始长皱纹并不是什么新鲜事。你从使用玉兰油市场部本周主推的护肤品开始——我指的是用浅褐色面霜来“修正肤色”,这些面霜不是用阿尔萨斯地区山地的泥巴做的,就是用什么其他瞎扯的东西做的——持续使用,直到青春容颜再现。自从有了人类以及“抗拒”和“丑陋”这些概念,人们就一直抗拒变老,并痴迷于抵制因老而丑。“死亡”和“纳税”是人生不可避免的两件事,对吧?若是指望着下一次政府停摆,纳税看似越来越不可靠了。那好吧,就这样吧。 在我还是个青少年的时候——我突然意识到,比起现在的我,当时的我更接近女儿的年龄——我很喜欢朋克摇滚乐队。我现在喜欢的乐队是比较傲慢却不那么专业的绿日乐队。现在回过头来听那些乐队的歌,整个感觉似乎是超自然的:似乎有什么不可见的力量,把三四个成年人聚在一起唱歌,来抱怨自己的女朋友或是其他人在吃什么之类的事。但在当时,我觉得这些乐队无比炫酷,并且因为他们太过炫酷,所以连张海报都没有,我只能在卧室的墙上贴上他们的专辑封面或是宣传单。从那以后,父母早就已经搬家了——事实上,搬了两次。我很确定我的旧卧室现在已经是别人的阁楼了,我也不知道我收集的那些东西去哪里了。我甚至想不起来它们的样子,我只记得我有过这些东西,想到这里,我微微露出笑容,又感到不安。 但今天,如果一个18岁的少年把一张图片上传到他的社交网站网页上,这张图片永远都不会遗失,不但他本人在38岁时能回首这一天,拾起昔日时光的碎片,并自问“我当时在想什么”,我们也可以这样做,研究人员也可以。不但如此,研究人员让所有人,而不仅是这位少年,实现这种对过去的回顾,而且研究人员可以把那个少年的18岁和18岁之前以及之后的时光连接起来,因为那面满是各种图画和照片的墙,将一直追随着他。从家里的卧室到学校的寝室,从自己的第一间公寓到女朋友的房间,从度蜜月的房间到女儿的育儿室,他会继续在墙上更新女儿吃米粉的照片。 新晋父母可能是对人生里程碑最为敏感的人。他们和别人聊天几乎只聊这个,并且每隔几个月去看医生时,会了解儿童生长发育指标。但是在宝宝中心网站(babycenter.com)和儿科医生不再提醒父母很久之后,新的里程碑还是会一直出现,只不过我们不再记录这些里程碑。然而,用电脑记录是最合适不过的了;记录进展是电脑专享的工作。电脑不会遗失剪贴簿,不会出门旅行,不会醉酒,不会变老甚至不会眨眼,电脑就在那里记录。生命中的无数时期,一旦走过,就只留存在记忆中或只剩一些纪念品放在鞋盒中保存;而现在,生命的各个时期可以被长期保存,尽管这会吓到Instagram里有醉酒自拍照的人,但是如果处理得当,不言而喻,这是一个可以增进理解的机会。 如上述所言,记忆墙以及人生的长时间积累,正是社会学家口中的“纵向数据”——随着时间流逝,收集有关同一个人的数据——以及我个人对未来研究的猜测。人类现在还没有这种能力,因为互联网作为一个普通的人类活动“记录者”,还过于稚嫩。尽管难以相信,但Facebook和Touchstone等网站提供的服务也只能记录6年时光。深度的信息资料是我们努力的方向。10年或者20年之后,我们可以这么问自己,如果一个人自婴儿时期起,生命的每个片段都被上传,所有人都可以看见,这对那个人来说是多大的困扰?与此同时,我们也听过很多关于朋友日渐疏远、新理念渗入主流想法的故事。从中可以看出数据库中数据的长远潜力,我们也可以在其他地方看到这些数据的潜力,比如Facebook的TimeIAne(时间线)功能:随着时间的流逝,数据创造了一种新的圆满,甚至是一门新科学。 现在在某些情况下,我们甚至可以找到完美的方式,超前描绘事物发展的可能性。我们找来一组人,找出他们生命中不同时段的某个点,比较这些点,由此大致了解他们的生命轨迹。这个方法不适用于音乐品位,因为音乐本身会随时间发生变化,所以分析时无对照组可言。但对于一些固定的、具有普遍性的事物而言,可以通过一些特征来预测。美貌、性魅力和年龄就属于这类事物,它们之间的关系是固定的,具有普遍性,因此是可以预测的。我拥有的数据可以对这些事物的演变做出预测。现在,在互联网的帮助下,我们已经有可能通过分析部分人的数
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