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数据分析与智慧审计

数据分析与智慧审计

  • 字数: 570000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 经济科学出版社
  • 出版日期: 2020-10-01
  • 商品条码: 9787521816266
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 428
  • 出版年份: 2020
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精选
内容简介
《数据分析与智慧审计:理论、方法与应用》具有以下特色:
提出“1个平台,2个应用,3个维度,4个领域,5个系统”的思想,观点新颖,逻辑性强,为指导企业的审计信息化建设提供了科学依据。
案例全部来自真实应用,使数据分析、问题发现、审计结论言之有据,引导读者举一反三。
数据分析算法全部采用Python语言,适合掌握了Python基础的读者进一步学习。适用于审计、会计、数据分析等专业本科生和研究生,也可以作为培训教材。
目录
第1章 导论
1.1 信息技术对审计的影响
1.2 审计信息化的概念
1.3 审计信息化的演进
延伸阅读——“金审工程”
思考题

第2章 审计信息系统概述
2.1 审计信息系统的结构
2.2 审计信息系统的功能
2.3 审计信息系统的应用
延伸阅读——注册会计师信息化
思考题

第3章 审计管理信息化
3.1 理论基础:管理信息系统
3.2 技术方法:数据管理
3.3 系统实现:审计管理系统
延伸阅读——区块链赋能审计管理
思考题

第4章 审计作业信息化
4.1 理论基础:数据密集型发现
4.2 技术方法:数据挖掘
4.3 系统实现:审计作业系统
延伸阅读——银行智慧审计
思考题

第5章 营销数据分析与审计
5.1 概述
5.2 用户特征分析
5.3 营业收入分析
5.4 销售费用分析
延伸阅读——本福特定律:核查业务真实性
思考题

第6章 财务数据分析与审计
6.1 概述
6.2 舞弊特征分析
6.3 科目相关性分析
延伸阅读——Excel:财务分析工具
思考题

第7章 资金数据分析与审计
7.1 概述
7.2 资金关联性分析
7.3 信用卡交易特征分析
延伸阅读——贝叶斯定理:减少不确定性
思考题

第8章 资产数据分析与审计
8.1 概述
8.2 资产状况评价
8.3 合同文本异常分析
延伸阅读——Python:数据分析利器
思考题
……

第9章 主题数据分析与审计
第10章 信息系统审计
第11章 IT内部控制
第12章 IT风险管理
主要参考文献

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