交通大数据分析与应用教程--聚文网

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内容简介

在大数据时代，交通领域的大数据技术发展迅速，给交通管理工作带来的新挑战，也对交通管理工作提出新要求。本书系统地介绍了大数据的概念和特征，在阐述大数据基础理论和云计算技术及其应用的基础上，介绍了交通大数据的分析处理方法、视频信息采集技术、车路协同与自动驾驶技术及应用，最后分析新技术开发应用现状并展望发展前景。本书可供交通领域的学生和研究人员使用，也可供相关主管部门的管理者参考。

第一章绪论
第一节城市交通面临的问题与挑战
第二节城市交通问题的解决思路
第三节交通大数据的角色及其应用
第四节交通大数据应用面临的挑战与发展方向
本章参考文献
第二章基础理论
第一节大数据驱动的数学建模思路
第二节模式识别
第三节数据挖掘
第四节系统仿真
第五节大规模优化
本章参考文献
第三章云计算技术及其应用
第一节概述
第二节云计算
第三节边缘计算
第四节大数据处理
第五节分布式存储
第六节 5G技术
第七节可视化技术
本章参考文献
第四章交通大数据分析处理方法
第一节移动定位数据
第二节公交出行数据
第三节固定检测器数据
第四节浮动车系统数据特点及应用
第五节道路交通事故数据
第六节环境及气象数据
第七节交通卡口数据
第八节社交媒体数据在交通领域的应用
本章参考文献
第五章交通大数据应用领域
第一节交通大数据应用概述
第二节交通大数据平台：北京市交通运行检测调度中心案例解析
第三节道路交通运行监测及辅助决策平台
第四节居民出行行为检测与信息服务系统
第五节 “互联网+交通”
第六节智能网联
本章参考文献
第六章视频信息采集技术及其应用
第一节概述
第二节视频大数据生成与采集
第三节视频大数据检测分析基础
第四节交通中的视频检测分析应用
第五节应用实践
本章参考文献
第七章车路协同与自动驾驶
第一节车路协同系统概述
第二节当前车路协同发展状况
第三节通信与网络技术
第四节自动驾驶概述
第五节自动驾驶研究进展
第六节车路协同和自动驾驶的关系
本章参考文献
第八章新技术开发应用现状与发展展望
本章参考文献

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