基于大数据的商务智能与模式创新研究

大数据技术和应用的不断推广给商务管理问题的建模、分析与求解带来了新的挑战和机遇，使商务管理问题体现出三个典型特征。首先是粒度缩放，即问题要素数据化及在不同粒度层级间的映射与缩放。其次是跨界关联，即问题要素空间外拓，强调跨界内外部数据的关联与联动。最后是全局视图，即问题定义与求解的全局性，强调对相关情境的整体画像及其动态演化的把控和诠释，构建基于数据分析和方法集成的全景式“成像”能力。
基于上述特征，《基于大数据的商务智能与模式创新研究》以大数据的商务智能与模式创新为主题，从大数据建模与分析方法、面向社会化与用户生成内容的应用模式分析、大数据商业价值分析与新技术使能创新理论与方法三方面来阐述一些近期新的研究成果和发现。
本书主要面向高校和科研单位的硕士研究生、博士研究生和学者，同时，对于企业战略规划、营销洞察、投资分析、服务开发、产品设计等方面的管理人员也具有一定的参考价值。

第一篇 大数据建模与分析方法
第1章 大数据环境下信息提取与推荐方法研究 3
1.1 总述 4
1.2 在线评论一致性排序问题及求解方法 5
1.3 网络信息搜索服务的多样性信息提取 11
1.4 组织内博客平台的代表性信息提取 17
1.5 基于多源异质信息的推荐方法 22
1.6 基于产品关系的个性化产品组合推荐 28
1.7 互补性和替代性产品关系挖掘方法研究 32
1.8 小结 38
参考文献 39
第2章 社会关系类型识别及其社会化推荐方法研究 41
2.1 研究背景 41
2.2 社会网络中社会关系类型识别方法研究 43
2.3 考虑不同类型社会关系影响的推荐方法研究 63
参考文献 85
第3章 基于目标的循环神经网络动态个性化推荐算法 88
3.1 研究背景 88
3.2 研究模型 91
3.3 实验数据集 96
3.4 学生课程成绩预测 97
3.5 先修课程预测 98
3.6 基于目标的个性化先修课程推荐 101
3.7 改进的基于目标的推荐算法框架 106
3.8 小结 112
参考文献 112
第二篇 面向社会化与用户生成内容的应用模式分析
第4章 基于用户生成内容的产品搜索和评估行为 117
4.1 社会化搜索和推荐机制对消费者搜索行为的影响 117
4.2 社会化推荐对消费者产品评估的影响 126
4.3 商家突显的用户点评对消费者产品评估的影响 132
参考文献 136
第5章 在线评论管理反馈研究 138
5.1 在线评论管理反馈的外部性测量与管理 138
5.2 管理者反馈相似性对酒店在线预订量的影响：以Expedia为例 149
参考文献 163
第6章 投资者生成内容的群体智慧研究 167
6.1 在线投资社区中业余分析师的推荐价值研究 167
6.2 专家智慧与群体智慧对比研究 176
参考文献 185
第三篇 大数据商业价值分析与新技术使能创新理论与方法
第7章 投资者关注度对资产价格的影响研究 193
7.1 投资者关注度对商品期货市场的影响研究 193
7.2 投资者情绪与中国指数期货市场的关系：以互联网搜索为例 204
7.3 新闻导向型搜索和自发型搜索对股票价格的影响研究 214
参考文献 222
第8章 社会网络对用户行为及企业绩效的影响研究 226
8.1 社交游戏中的社会网络关系对游戏货币化的影响研究 226
8.2 基于社会网络的企业社会影响力对企业财务绩效的影响研究 234
参考文献 242
第9章 新技术使用的心理驱动力 247
9.1 需求导向的技术可供性视角 249
9.2 社会化媒体背景下的心理需求 250
9.3 社会化媒体可供性 253
9.4 需求，可供性以及社会化 254
9.5 讨论与小结 257
参考文献 258