数据分析基于R语言--聚文网

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内容简介

《数据分析：基于R语言/“十三五”普通高等教育应用型规划教材·大数据系列》的主要章节包括分位数回归、等分线性回归、数据包络分析法、随机前沿分析法、层次分析法、灰关联分析、模糊理论、粗糙集理论、小波时间序列、组合优化问题等。
此外，《数据分析：基于R语言/“十三五”普通高等教育应用型规划教材·大数据系列》引入了R数据挖掘方法；摒除掉艰深难懂的理论，以浅显的方式介绍数据挖掘理论，让读者迅速掌握，轻松入门；力求简单的R程序或安装包运行数据挖掘案例分析，详解各程序的意义与功能；以简单的案例数据操作，让读者清楚明了数据分析方法的功能及分析结果的解释，使其易举一反三。
《数据分析：基于R语言/“十三五”普通高等教育应用型规划教材·大数据系列》不仅适用于大数据、计算机应用、经济、管理、统计等专业，同时适用于对大数据分析有兴趣的普通读者。

第1章 R语言简介与基本操作
1．1 R语言简介与下载安装
1．2 R语言的基本操作
1．3 数值的基本运算

第2章变量与向量
2．1 数值变量与向量的存取
2．2 字符串变量与向量的存取
2．3 流程控制

第3章矩阵与数据框
3．1 矩阵与数据框的存取
3．2 分析数据的存取
3．3 R安装包的下载与管理

第4章线性规划与多目标优化
4．1 线性规划与多目标优化简介
4．2 线性规划问题
4．3 运输问题
4．4 多目标优化问题
4．5 多目标优化案例研究

第5章等分线性回归
5．1 等分线性回归简介
5．2 距离等分与样本点等分
5．3 等分线性回归系数与置信区间的绘制
5．4 一个简单的案例分析
5．5 应用等分线性回归于广东省地区生产总值的研究

第6章分位数回归
6．1 分位数回归简介
6．2 残差分布形态的检验
6．3 绘制不同分位数下的拟合直线与分位数回归线
6．4 分位数回归案例分析

第7章模糊逻辑
7．1 模糊逻辑简介
7．2 模糊逻辑应用实例分析
7．3 应用模糊逻辑合并变项实例分析

第8章灰关联熵分析与灰预测
8．1 灰关联分析理论简介
8．2 灰关联分析实例研究
8．3 灰关联熵分析简介
8．4 灰关联熵分析实例研究
8．5 灰预测理论简介
8．6 灰预测实例研究
……

第9章层次分析法与模糊综合评价
第10章数据包络分析法与随机前沿分析法
第11章粗糙集
第12章聚类
第13章决策树
第14章智能算法
第15章人工神经网络
第16章小波分析
第17章混沌时间序列
第18章文本挖掘

参考文献

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