蔬菜价格波动传导及预测预警研究

蔬菜价格的频繁波动会扰乱正常的经济秩序，影响蔬菜产业链的健康发展，最终损害农民和消费者的利益。蔬菜从田间到餐桌经历生产、收购、运输、批发、零售、消费等各个环节，影响蔬菜价格的因素很多，单纯从生产和销售的某一视角来寻找蔬菜价格波动的原因已行不通。因此，有必要从蔬菜产业链视角分析我国蔬菜价格波动和传导机制，构建蔬菜价格风险预测预警模型，这样才能为稳定蔬菜价格波动提供更具针对性的政策建议。

目录
第1章 引言 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 2
1.3 研究目的 3
1.4 研究内容 3
1.5 研究方法与技术路线 6
1.6 可能的创新点 7
第2章 文献综述 10
2.1 农产品价格波动的有关研究 10
2.2 农产品价格传导的有关研究 15
2.3 预测预警的有关研究 17
2.4 非农产品价格的有关研究 21
2.5 与本书有关的其他问题分析 22
2.6 相关文献评述 23
2.7 本章小结 24
第3章 理论基础 25
3.1 经济周期理论 25
3.2 市场价格波动理论 27
3.3 预测与预警理论 29
3.4 本章小结 32
第4章 蔬菜价格波动机制研究 33
4.1 蔬菜市场价格波动分析 33
4.2 蔬菜价格周期性分析 37
4.3 蔬菜价格波动原因 45
4.4 蔬菜价格波动的福利效应分析 48
4.5 本章小结 62
第5章 蔬菜价格传导机制研究 63
5.1 蔬菜价格数据自动化抓取 63
5.2 蔬菜价格非对称传导机制研究 65
5.3 本章小结 91
第6章 蔬菜价格预警的特征指标构建 92
6.1 蔬菜价格预警的特征指标选取过程 92
6.2 预警系统特征指标体系选取的原则 95
6.3 特征指标描述与特征分析 96
6.4 本章小结 132
第7章 基于支持向量机的蔬菜价格指数预测预警 133
7.1 蔬菜价格指数预警特征指标提取 133
7.2 基于BP神经网络的蔬菜价格指数预警 134
7.3 基于支持向量机的蔬菜价格指数预警 142
7.4 BP神经网络与支持向量机方法的比较 150
7.5 本章小结 151
第8章 基于神经网络和HP滤波混合模型的蔬菜时间序列价格预警 152
8.1 神经网络和HP滤波混合模型 152
8.2 基于神经网络和HP滤波混合模型的蔬菜价格预警 154
8.3 蔬菜价格的ARIMA预测预警 160
8.4 本章小结 175
第9章 蔬菜价格指数预测预警系统的设计 176
9.1 系统设计目标 176
9.2 系统架构与系统功能设计 176
9.3 系统界面设计 181
9.4 本章小结 182
第10章 蔬菜价格稳定机制与调控政策研究 183
10.1 稳定蔬菜价格波动的政策建议 183
10.2 加强蔬菜价格监测预警的保障措施 184
第11章 总结与展望 186
11.1 研究结论 186
11.2 研究的不足与展望 188
参考文献 189
附录 200