互联网金融信用风险研究

《互联网金融信用风险研究》旨在让读者，对互联网金融信用风险，有一个较为全面系统性的了解；在信用风险评估方法选择时，提供了较为有效的建议；对互联网金融信用风险控制、防范及监管的改善有所帮助；对后续互联网金融的发展趋势有所了解。

第1章 互联网金融及风险概述
1.1 互联网金融
1.1.1 互联网金融特点
1.1.2 互联网金融在我国的发展历程
1.2 互联网金融风险及类别
1.2.1 信用风险
1.2.2 技术风险
1.2.3 市场风险
1.2.4 流动性风险
1.2.5 操作风险
1.2.6 互联网金融风险的特征
1.3 本章小结
第2章 互联网金融的发展模式
2.1 众筹
2.1.1 众筹的分类
2.1.2 众筹项目的运作流程
2.1.3 众筹的风险
2.2 P2P网络借贷
2.2.1 P2P的概念
2.2.2 P2P的发展
2.2.3 P2P的模式
2.2.4 P2P平台的风险
2.3 第三方支付
2.3.1 第三方支付的概念
2.3.2 第三方支付的特点
2.3.3 中国第三方支付的发展
2.4 互联网银行
2.4.1 互联网银行的概念
2.4.2 互联网银行的发展
2.4.3 互联网银行的业务模式
2.4.4 互联网银行的现状
2.5 其他模式
2.5.1 数字货币
2.5.2 大数据金融
2.5.3 信息化金融机构
2.5.4 金融门户
2.6 本章小结
第3章 信用风险概述
3.1 信用风险
3.1.1 信用风险的概念
3.1.2 信用风险的分类
3.1.3 信用风险的特征
3.1.4 信用风险高的原因及其不利影响
3.2 互联网金融信用风险形成的原因
3.2.1 信贷行为不需要抵押或者担保
3.2.2 征信体系不完善
3.2.3 缺乏严格的信息披露机制
3.2.4 金融监管机制不明确
3.3 互联网金融信用风险的表现
3.3.1 第三方支付信用风险的表现
3.3.2 P2P信用风险的表现
3.3.3 互联网银行信用风险的表现
3.3.4 众筹信用风险的表现
3.3.5 互联网基金销售信用风险的表现
3.3.6 互联网理财信用风险
3.4 本章小结
第4章 互联网金融信用风险影响因素分析
4.1 信用风险影响因素分析
4.1.1 信用风险影响因素识别
4.1.2 信用风险影响因素具体分析
4.2 互联网金融信用风险影响因素实证分析
4.2.1 模型的建立
4.2.2 构造互联网金融信用风险判断矩阵
4.2.3 计算指标权重及一致性检验
4.2.4 综合评价互联网金融信用风险
4.3 对策建议
4.3.1 构建互联网金融信用风险的防控系统
4.3.2 提高防控互联网金融信用风险的技术水平
4.3.3 加强互联网金融知识的宣传与普及
4.3.4 加大监管力度，完善相关法律体系
4.4 本章小结
第5章 信用风险评估方法
5.1 传统的信用风险评估方法
5.2 KMV模型
5.2.1 KMV模型的基本思想
5.2.2 KMV模型的理论基础
5.2.3 KMV模型的内容
5.2.4 KMV模型的总结
5.2.5 KMV理论应用及应注意的要点
5.3 Credit Risk+模型在互联网金融风险评估中的应用
5.3.1 Credit Risk+模型的基本思想
5.3.2 Credit Risk+模型的内容
5.3.3 Credit Risk+模型的总结
5.4 Credit Metrics模型在互联网金融风险评估中的应用
5.4.1 Credit Metrics模型的基本思想
5.4.2 Credit Metrics模型的内容
5.4.3 Credit Metrics模型的计算方法——VAR
5.5 各模型的实用性比较
5.6 信用风险评估方法实例
5.6.1 样本分组与选取
5.6.2 相关变量的确定
5.6.3 实证结果分析
5.7 本章小结
第6章 信用风险的防控与监管
6.1 资金供需方和中介平台的风险防控
6.2 互联网金融监管部门的风险防控
6.3 基于区块链技术防控信用风险
6.3.1 区块链简介
6.3.2 区块链的分类
6.3.3 区块链防控信用风险
6.4 信用风险的监管
6.4.1 监管的原则
6.4.2 国内外监管分析
6.5 现阶段改善互联网金融监管的对策建议
6.6 本章小结
参考文献