机器视觉技术及应用--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

内容简介

本书介绍了机器视觉系统的基本组成原理和图像处理基础，其中，重点介绍机器视觉系统涉及的新技术、新方法、新器件及机器视觉的典型应用案例。本书重在理论联系实际，每章配套典型案例、习题和实验均选自工业实际应用。配套的二码教学素材提供了多种实验案例，供学生上机实验使用，并为学生提供了习题实验操作环节，也为有兴趣深入钻研机器视觉理论的学生介绍了图像融合、视觉跟踪等新理论和新方法。本书既可作为高职高专院校自动化、计算机、电气工程、机电一体化技术、工业机器人应用技术等专业的教材，也可供从事测量、检测、控制及机器视觉等系统研究、设计和开发的科研与工程技术人员参考。

0绪论
0.1机器视觉的定义
0.2机器视觉的发展历程
0.3机器视觉的发展趋势
0.4机器视觉的应用领域
习题
1机器视觉系统认知
1.1机器视觉系统的组成
1.2机器视觉系统的主要工作流程
1.3常用机器视觉开发软件介绍
1.4机器视觉的四大基础功能
1.5机器视觉品牌认知
习题
2光源系统的认知与选择
2.1光源概述
2.2光源的种类及参数
2.3LED光源的分类
2.4光源的配光方式
2.5常见光源的应用
2.6光源控制器
习题
3工业镜头的认知与选择
3.1光学基础定律
3.2透镜成像原理
3.3工业镜头的结构和原理
3.4工业镜头的相关参数
3.5工业镜头的分类
3.6远心镜头
习题
4工业相机的认知与选择
4.1工业相机的成像原理
4.2工业相机图像传感器
4.3CCD与CMOS的区别
4.4线阵相机及面阵相机
4.5工业相机相关的基本参数
4.6相机的选型
习题
5VisionPro软件的安装及基本操作
5.1VisionPro软件的安装
5.2VisionPro软件的基本操作
习题
6工具的运用
6.1基础工具
6.2几何形状查找与拟合工具
6.3几何创建
6.4几何交叉
6.5几何测量
6.6图像处理工具
6.7标定与定位
6.8工具组模块
6.9ID读码和验证I具
6.10斑点工具
7快速生成向导
.vpp格式文件快速生成向导
8机器视觉技术典型应用
8.1产品识别与定位
8.2产品尺寸测量
8.3产品质量检测
8.4条码识别
习题
参考文献

机器视觉技术及应用

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