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这样学Excel数据处理与分析更高效(视频版)

这样学Excel数据处理与分析更高效(视频版)

  • 字数: 362000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 电子工业出版社
  • 作者: 陈飞
  • 出版日期: 2020-09-01
  • 商品条码: 9787121396199
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 296
  • 出版年份: 2020
定价:¥89 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
编辑推荐
"Excel 核心技能技巧助您高效处理与分析数据 职场推荐Excel常用技巧 职场必会函数与公式组合应用 筛选、排序和分类汇总组合应用 职场必会的透视表使用技巧 职场必会的图表制作方法 Excel BI快速可视化分析数据方法 Excel实战案例助您高效解决职场实际问题 制作员工分析报告表 制作员工信息表 制作多角度销售分析报告 数据汇总分析 动态销售报表分析 薪酬报表分析 财务应用报表分析"
内容简介
本书融合了作者十余年授课经验编写而成。通过对本书的学习,读者可以提高数据处理与分析的效率,并进一步熟练掌握Excel在实际工作中的应用。作为一本实用性书籍,本书摒弃了枯燥的理论分析和讲解,直接点明知识点,并配有详细的操作步骤与视频讲解。读者可直接上手操作、边读边练。全书共分7章,主要讲解Excel操作技巧、公式与函数的应用、图表制作和美化、数据处理与分析、数据透视表的应用、Excel BI的典型应用以及职场综合案例,书中的案例均来自实际应用。
作者简介
"陈飞 Office讲师,超过13年授课经验。 CEAC认证讲师 微软MOS大师 Excel认证专家"
目录
第1章  职场推荐的Excel常用技巧 1.1  行和列的操作/001 1.1.1  快速增加多行 (列)/001 1.1.2  快速调整表格多行等高、多列等宽/002 1.2  斜线表头的制作/003 1.2.1  单斜线表头的制作/003 1.2.2  多斜线表头的制作/004 1.3  保护工作表的技巧/007 1.3.1  如何保护工作表/007 1.3.2  如何使公式不被人查看/009 1.3.3  允许修改特定列/010 1.4  制作表格的技巧/011 1.4.1  自动换行与强制性换行/011 1.4.2  单元格内文字方向的控制/013 1.4.3  快速制作复杂的Excel表格/013 1.4.4  制作表格时选择Excel还是Word /015 1.4.5  数据显示技巧1――缩位显示/016 1.4.6  数据显示技巧2――自定义日期/018 1.5  打印表格/019 1.5.1  居中打印/019 1.5.2  标题行快速重复打印/021 1.5.3  缩放打印/022 1.6  灵活使用页眉和页脚/023 1.6.1  页眉的使用/023 1.6.2  如何编辑页眉中的图片/024 1.6.3  如何快速设置页码/026 1.7  妙用选择性粘贴/027 1.7.1  公式转换成值/027 1.7.2  格式的复制/029 1.7.3  单元格数据计算/030 1.7.4  快速互换行与列的显示/031 1.8  限定数据输入/032 1.8.1  限定单元格只能输入整数/032 1.8.2  限定单元格只能输入日期/034 1.8.3  限定单元格只能输入文本/035 1.8.4  限定单元格只能从指定字符开始录入内容/035 1.8.5  限定单元格不能输入重复值/037 1.9  分列数据/038 1.9.1  导入文本并拆分成列/038 1.9.2  提取并整理信息/041 1.9.3  解决数据格式不匹配问题/043 第2章  职场必会公式、函数及函数组合使用 2.1  公式的三种引用形式/044 2.2  公式审核/046 2.3  公式的地址引用/047 2.3.1  相对地址引用/047 2.3.2  绝对地址引用/049 2.3.3  混合地址引用/050 2.4  条件判断――IF函数/052 2.4.1  初识IF函数/052 2.4.2  IF函数嵌套IF函数应用/054 2.4.3  IF函数结合AND函数应用/058 2.4.4  IF函数结合OR函数应用/061 2.4.5  函数学习的建议/063 2.5  常用统计汇总函数/064 2.5.1  SUMIF函数的基本使用方法/064 2.5.2  SUMIF函数结合通配符应用/066 2.5.3  SUMIF函数嵌套AVERAGE函数/069 2.5.4  SUMIFS函数的基本使用方法/071 2.5.5  SUMIFS函数应用案例/073 2.5.6  对比SUMIFS函数与SUMIF函数/075 2.5.7  COUNTIF函数的使用方法/076 2.6  数据查找――VLOOKUP函数/077 2.6.1  初识VLOOKUP函数/078 2.6.2  跨工作表查找数据/080 2.6.3  跨工作簿查找数据注意事项/081 2.6.4  常见使用错误/082 2.6.5  模糊查找/084 2.6.6  结合通配符进行查找/085 2.6.7  结合COLUMN函数制作工资条/087 2.6.8  结合IF函数与ISNA函数忽略错误值/088 2.7  黄金搭档――INDEX函数与MATCH函数/090 2.7.1  使用INDEX函数查找特定行的值/090 2.7.2  使用INDEX函数查找特定列的值/091 2.7.3  MATCH函数应用示例/092 2.7.4  INDEX+MATCH函数黄金组合/092 2.7.5  使用INDEX函数制作动态图表/095 2.8  文本函数/097 2.8.1  LEFT函数的应用/098 2.8.2  使用MID函数截取想要的文本/100 2.8.3  文本替换――SUBSTITUTE函数/101 2.8.4  REPT结合RIGHT函数处理敏感信息/102 2.9  日期和时间函数/104 2.9.1  计算出生日期――DATE+MID函数/104 2.9.2  利用DATEDIF函数计算年龄/105 2.9.3  计算合同到期日――DATE结合YEAR、MONTH和DAY函数/106 2.9.4  计算加班费用――HOUR函数/108 2.9.5  WEEKDAY函数结合条件格式应用/109 2.10  INDIRECT函数/110 2.11  LOOKUP函数/114 2.11.1  初识LOOKUP函数/114 2.11.2  LOOKUP函数的条件查询/116 2.12  函数综合应用案例1――制作员工分析报告表/117 2.13  函数综合应用案例2――制作员工信息表/122 第3章  职场必会图表制作方法 3.1  柱形图――对比分析销售情况/126 3.2  折线图――分析销售趋势/132 3.3  柱形图结合折线图――分析各月销售情况/136 3.4  复合饼图――实现百分比分析/140 3.5  复合双饼图――实现多角度/层次对比分析/143 3.6  条形图――实现水平对比分析/147 3.7  动态图表PLUS/150 3.7.1  OFFSET函数的用法/151 3.7.2  应用OFFSET函数实现动态图表/152 3.8  子弹图――实现纵向对比分析/156 3.9  漏斗图――实现流程分析/161 第4章  排序、筛选与分类汇总应用 4.1  对数据排序/164 4.1.1  多标题排序/164 4.1.2  自定义排序/166 4.1.3  按颜色排序/167 4.2  自动筛选/168 4.2.1  快速筛选指定年、月、日的相关数据/169 4.2.2  快速筛选当前日期及前后日期的相关数据/171 4.2.3  日期自定义筛选/172 4.2.4  文本的模糊筛选/173 4.2.5  AND与OR的用法/175 4.2.6  数字筛选/177 4.3  高级筛选/178 4.3.1  基本用法/179 4.3.2  筛选保留需要的列/180 4.3.3  条件“与”的用法/182 4.3.4  条件“或”的用法/183 4.4  快速汇总数据/185 第5章  汇总计算利器――数据透视表 5.1  这四种表不能直接创建数据透视表 /187 5.2  数据透视表的基本组成/189 5.2.1  通过实例了解数据透视表的组成/189 5.2.2  数据透视表的布局方式/193 5.2.3  快速拆分数据透视表/195 5.3  数据透视表的美化/197 5.4  数据透视表的计算/200 5.4.1  数据透视表的计算方式/200 5.4.2  自定义计算字段/202 5.4.3  数据透视表的值显示方式/204 5.5  数据透视表分类组合/208 5.5.1  按日期组合/208 5.5.2  按文本组合/209 5.5.3  按数字组合/211 5.6  数据透视表切片器的使用/213 5.6.1  切片器的使用/213 5.6.2  多数据透视表联动/215 5.7  数据透视表结合排序筛选的使用/217 5.8  综合案例――制作多角度销售分析报告/219 第6章  Excel BI快速可视化分析数据 6.1  通过Power Pivot创建数据透视表/226 6.2  利用Power Pivot基于多表创建数据透视表/229 6.3  利用Power Query 快速合并数据/233 6.4  利用Power Query合并多个工作表文件/236 6.5  利用Power Query 快速转换数据/239 6.6  Power BI常用的可视化图表/241 第7章  职场综合案例 7.1  案例1:半年数据汇总分析/246 7.2  案例2:动态销售报表分析/251 7.3  案例3:薪酬报表分析/261 7.4  案例4:财务应用报表分析/277

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