人工智能--聚文网

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内容简介

《人工智能》是聚焦人工智能热点技术的系统性教材，介绍了人工智能的基本原理、实现技术及其应用，并全面反映了国内外人工智能研究领域的新进展和发展方向。《人工智能》先深入浅出地阐述了经典人工智能的原理和方法，包括知识表示、智能搜索、自动推理、机器学习和深度学习等内容，使读者对人工智能的概念和构造方法有一个比较清晰的认识；又对人工智能热点领域进行了深入阐述，包括卷积神经网络、循环神经网络、自然语言处理、分布式智能和智能机器人等内容；还对当前人工智能研究的前沿领域进行了介绍，包括深度强化学习、生成对抗网络、神经胶囊网络和自动机器学习等内容。为方便教学，《人工智能》在附录给出了配套的实验，并提供全套PPT。《人工智能》强调实用性、优选性和可读性，可作为高等院校计算机、信息处理和自动化等相关专业的本科生和研究生学习人工智能的教材，也可供从事人工智能教学和科研的人员参考。

第1章绪论
1．1人工智能定义
1．1．1什么是智能
1．1．2为什么需要“人工”能
1．1．3图灵测试与人工智能的定义
1．2人工智能的起源与发展
1．2．1人工智能的起源
1．2．2从感知器到深度学习
1．2．3符号主义的兴衰
1．2．4行为主义的进展
1．3人工智能研究范畴
1．3．1认知建模
1．3．2知识表示
1．3．3机器感知
1．3．4自动推理
1．3．5机器学习
1．4人工智能应用领域
1．4．1问题求解与博弈
1．4．2专家系统
1．4．3数据挖掘与知识发现
1．4．4自然语言处理
1．4．5深度神经网络
1．4．6模式识别
1．4．7智能信息检索
1．4．8智能机器人
1．4．9分布式智能与Agent
1．5人工智能面临的挑战
1．6本章小结
习题
参考文献
第2章知识表示
2．1知识表示的内涵
2．1．1知识与知识表示
2．1．2知识表示方法
2．2谓词逻辑表示法
2．2．1命题逻辑
2．2．2谓词逻辑
2．2．3知识表示实例
2．2．4谓词逻辑表示的特点和问题
2．3产生式规则表示法
2．3．1正向规则和逆向规则
2．3．2确定和不确定规则
2．3．3特殊和一般性规则
2．3．4元规则（metarules）
2．4语义网络表示
2．4．1基本语义关系
2．4．2语义网络的结构
2．4．3知识的语义网络表示
2．4．4语义网络的推理过程
2．4．5语义网络表示法的特点
2．5知识图谱表示
2．5．1知识图谱的定义
2．5．2知识图谱的架构
2．5．3知识图谱构建的关键技术
2．5．4知识图谱在搜索中的典型应用
2．6框架表示法
2．6．1框架的构成
2．6．2框架的推理
2．6．3框架表示法的特点
2．7脚本表示法
2．7．1脚本的结构
2．7．2脚本的推理
……
第3章智能搜索
第4章自动推理
第5章机器学习
第6章深度学习
第7章卷积神经网络
第8章循环神经网络
第9章自然语言处理
第10章分布式智能
第11章智能机器人
第12章人工智能前沿
附录

人工智能

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