人工智能安全

本书关注人工智能当下技术发展和产业应用中正在发生的安全问题，内容包括现阶段人工智能安全风险、人工智能在安全领域的应用情况、国内外人工智能的安全治理举措、人工智能安全研究热点等，对当前人工智能健康发展具有一定参考意义。

《人工智能安全》关注人工智能当下技术发展和产业应用中的安全问题，介绍了人工智能的发展历程，梳理了人工智能安全面临的挑战和人工智能安全体系架构，分析了人工智能在安全治理领域的作用、国内外人工智能安全治理进展、人工智能安全未来发展等。本书可供计算机、人工智能等相关领域专业人员作为人工智能安全开发、应用工作的参考，也可供不具备人工智能背景知识的人士阅读。

第1章 人工智能与安全
1.1 人工智能
1.1.1 人工智能基本概念
1.1.2 人工智能发展历程
1.2 人工智能安全
1.3 人工智能安全挑战和机遇
1.3.1 安全挑战
1.3.2 安全机遇
1.3.3 安全治理
第2章 人工智能安全挑战
2.1 人工智能安全问题起源
2.2 人工智能安全体系架构
2.3 网络空间安全挑战
2.3.1 网络安全挑战
2.3.2 数据安全挑战
2.3.3 算法安全挑战
2.3.4 信息安全挑战
2.4 物理世界安全挑战
2.4.1 人身安全挑战
2.4.2 财产安全挑战
2.4.3 环境安全挑战
2.5 国家社会安全挑战
2.5.1 政体安全挑战
2.5.2 军事安全挑战
2.5.3 就业安全挑战
2.5.4 伦理安全挑战
2.5.5 产业安全挑战
第3章 人工智能安全应用
3.1 概述
3.2 网络空间安全应用
3.2.1 网络安全防护应用
3.2.2 数据安全治理应用
3.2.3 内容安全审查应用
3.3 社会公共安全应用
3.3.1 智能安防应用
3.3.2 金融风控应用
3.3.3 网络诈骗治理
3.3.4 新冠疫情防控
第4章 国际人工智能安全进展
4.1 主要国家在人工智能安全方面的部署
4.1.1 美国
4.1.2 欧盟
4.1.3 英国
4.1.4 其他
4.2 主要国家在人工智能安全方面的举措
4.2.1 政策规划
4.2.2 伦理原则
4.2.3 法律法规
4.2.4 行政监管
4.2.5 标准规范
4.2.6 人才队伍
4.2.7 安全技术
4.2.8 产业生态
第5章 我国人工智能安全进展
5.1 政策规划
5.2 伦理原则
5.3 法律法规
5.4 行政监管
5.5 标准规范
5.6 人才队伍
5.7 安全技术
5.8 产业生态
第6章 人工智能安全研究热点
6.1 算法智能推荐
6.1.1 概述
6.1.2 技术应用
6.1.3 风险挑战
6.1.4 治理动态
6.1.5 措施建议
6.2 深度伪造技术
6.2.1 概述
6.2.2 技术应用
6.2.3 风险挑战
6.2.4 治理动态
6.2.5 措施建议
6.3 生物特征识别
6.3.1 概述
6.3.2 技术应用
6.3.3 风险挑战
6.3.4 治理动态
6.3.5 措施建议
6.4 智能网联汽车
6.4.1 概述
6.4.2 技术应用
6.4.3 风险挑战
6.4.4 治理动态
6.4.5 措施建议
6.5 人工智能诈骗防范治理
6.5.1 概述
6.5.2 技术应用
6.5.3 风险挑战
6.5.4 治理动态
6.5.5 措施建议
第7章 人工智能安全展望
7.1 充分发挥伦理原则的指导作用
7.2 有序推进法律法规的制定出台
7.3 适时完善行政监管的机制建设
7.4 加快推动安全标准的研究制定
7.5 持续强化人才队伍的引进培养
7.6 深化开展安全研究和安全应用
7.7 瞄准补足智能产业的发展短板
7.8 全面加强社会公众的宣传引导
参考文献
后记