产品经理全项目实操详解

"案例剖析、流程设计， 原型设计、交互设计。 注重实操技能培养，为跨行业、零基础者进行知识导入， 一册在手，人人都是产品经理。"

随着信息技术与互联网技术的发展，产品的研究、市场销售、客户管理等都发生了深刻的变化，也对产品经理提出了更高的素质要求。产品经理不仅要掌握用户分析、需求分析、市场分析、竞品分析等方法，更要熟悉流程设计、原型设计、交互设计等工具模型。《产品经理全项目实操详解》从上述多个方面入手，全面介绍产品经理在移动互联环境中应具备的基本知识，并利用案例与实操展示，为产品经理的入门与深入学习提供内容支持。

"詹曦：2005年毕业于中央民族大学美术学院。2005-2016年先后担任中国外文出版发行事业局、中国网、知识产权出版社来出书网、环球雅思等多家国家新闻出版单位、新闻门户网站和大型互联网公司的产品经理和总监职务，具有多年互联网产品项目和团队管理工作经历。 在产品经理培训教育实践中，创立以“理论思维体系建立”+“项目实际案例学习实操”+“用户心理学和情商管理”三位一体全新的教育方法，并在快乐学产品的培训教学实践中得到广大学生的高度认可。 李德升： 2006年毕业于南开大学商学院，获得企业管理博士学位。先后在国家图书馆、知识产权出版社承担编辑、研究等工作十余年。曾为多家企业提供咨询服务，曾主持广东核电集团（大亚湾核电站）中外专利数据平台建设，担任国家新闻出版广电总局数字复合出版系统工程项目专家。2015年调入北京印刷学院工作，目前担任北京印刷学院新闻出版学院副院长。"

目 录 第 1章  产品经理要做的工作有哪些，怎么才能做好 / 1 1.1  产品经理概述 / 2 1.2  梳理产品经理要做的工作和项目 / 3 1.3  了解公司项目流程，制订自己的学习计划 / 8 1.4  零基础学习的痛点以及辨别出好的书籍或培训机构的方法 / 10 1.5  产品经理沟通模型告诉我们必须做到“德智体美劳”全面发展 / 11 第 2章  发展的互联网不断重塑消费者行为和产品设计思想 / 13 2.1  互联网发展历史脉络 / 14 2.2  智能手机将传统互联网推向移动时代 / 16 2.3  传统互联网 PC时代和移动时代的产品设计思想 / 17 2.4  人工智能、物联网、智能手机等新技术开启了后互联网时代 / 20 2.5  互联网思维的形成 / 28 第 3章  用户 / 41 3.1  用户概述 / 42 3.2  实际项目工作中的用户建模概述 / 53 3.3  设计可供讨论的用户目标级别树，定义细分用户模型 / 66 3.4  细分用户建模之定量分析方法 / 76 3.5  网站用户数据分析：理解分析用户在网站上的行为 / 80 3.6  用户成长体系函数建模设计方法 / 82 第 4章  需    求 / 93 4.1  需求的定义 / 94 4.2  利用内容挖掘用户新需求 / 97 4.3  消费者购买心理决策 / 102 4.4  需求理论学习必须和深入社会及用户群体中体验相结合 / 105 第 5章  用户心理学 / 107 5.1  聪明但不受控制的“潜意识”/ 108 5.2  不同纬度拆解心理学在项目中的应用 / 108 第 6章  商业需求文档和市场需求文档 / 121 6.1  商业需求文档 / 122 6.2  市场需求文档 / 132 第 7章  市场分析和竞品分析 / 139 7.1  市场分析概述和方法 / 140 7.2   市场分析报告模板及案例 / 141 7.3  竞品分析概述 / 148 第 8章  产品功能规划和导航设计 / 153 8.1  互联网平台在商业重构中的作用 / 154 8.2 好的导航设计是平台成功的一半/156 第 9章  原型设计注意要点及交互设计和说明撰写 / 157 9.1  原型绘制注意要点 / 158 9.2  功能、内容规划原则 / 161 9.3  从用户角度设计交互 / 162 9.4  给用户设计友好且易用的界面 / 164 9.5  通过布置版式让页面层次清晰起来 / 166 9.6  理性规划感性的界面 / 170 9.7  撰写规范的交互说明 / 176 第 10章  移动端产品设计和 H5页介绍 / 185 10.1  移动端特点 / 186 10.2  产品类型 / 187 10.3  产品的信息架构 / 189 10.4  移动产品的用户体验 / 197 10.5  交互设计原则 / 202 10.6  H5页面概述 / 207 第 11章  产品需求文档（PRD）撰写方法 / 211 11.1  产品需求文档概述 / 212 11.2 产品需求文档案例/216 第 12章  产品经理和数据分析 / 239 12.1  数据分析概述 / 240 12.2  大公司的数据分析之路 / 240 12.3  数据分析基本步骤概述 / 242 12.4  电商网站数据分析 / 246 12.5  网站数据指标体系 / 248 12.6  如何提出数据统计需求 / 255 12.7  用 Excel表制作转化率和漏斗模型 / 257