基于科研大数据的学科分析方法与实证——学科交叉性、科研影响力、主路径分析--聚文网

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本书层级清晰、结构合理，语言简洁易懂，案例详实，具有较高的参考价值。

内容简介

本书提出了几种量化指标和科研数据的分析挖掘方法，解决了图书情报和科学计量研究领域中的实际问题；并基于实证的方法，对本研究所提出来的技术方法进行了验证；以数学、文献计量学、生物信息学等学科中的相关研究领域为实证对象，为这些领域的研究提供了学科参考，为决策的科学制定提供了数据支撑，为一流学科的建设提供了针对性的建议。

作者简介

邵志毅，1983年，男，汉族，陕西省西安市人，计算机软件与理论博士，数学博士后，现为陕西师范大学图书馆副研究馆员，研究方向为学科分析，图书情报，科学计量，曾获得本科生国家奖学金，博士生国家奖学金，陕西师范大学科研单项奖等。

第1章绪论
1.1学科交叉性评价
1.1.1研究背景和现状
1.1.2研究内容和结论
1.1.3研究意义
1.2科研影响力评价
1.2.1研究背景和现状
1.2.2研究内容和结论
1.2.3研究意义
1.3学科领域主路径分析
1.3.1研究背景和现状
1.3.2研究内容和结论
1.3.3研究意义
第2章学科交叉性评价
2.1本研究的具体工作
2.2学科交叉性评价指标的设计
2.2.1基于论文的学科交叉性测度
2.2.2基于基金的学科交叉性测度
2.2.3改进的学科交叉性量化指标
2.3学科交叉性评价的实证研究
2.3.1实证背景和数据获取
2.3.2实证过程
2.3.3实证结果
2.3.4数学教授在交叉学科研究中的表现
2.4小结
第3章科研影响力评价
3.1本研究的具体工作
3.2双一流建设背景
3.2.1双一流建设背景介绍
3.2.2双一流建设名单
3.3科研影响力评价指标的设计
3.3.1数据收集
3.3.2研究方法
3.3.3科研影响力的评价指标
3.4科研影响力评价的实证研究
3.4.1实证结果
3.4.2结果说明
3.4.3结果讨论
3.4.4结果的局限性
3.5小结
第4章学科领域主路径分析
4.1本研究的具体工作
4.2主路径分析介绍
4.2.1相关概念介绍
4.2.2遍历权重的计算方法
4.2.3主路径的搜索方法
4.3学科领域主路径评价方法的设计
4.3.1数据收集
4.3.2数据预处理
4.3.3构造无环的论文直接引用网络
4.3.4寻找主路径
4.4学科领域主路径评价的实证
4.4.1实证1：主路径分析的研究
4.4.2实证2：转录因子Ets-1的研究
4.4.3实证3：索拉非尼抗药性的研究
4.5小结
第5章总结与展望
参考文献

基于科研大数据的学科分析方法与实证——学科交叉性、科研影响力、主路径分析

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