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基于大数据挖掘的医疗健康公共服务
字数: 550000
装帧: 平装
出版社: 武汉大学出版社
作者: 陆泉,陈静,陈婷
出版日期: 2020-06-01
商品条码: 9787307215139
版次: 1
开本: 16开
页数: 612
出版年份: 2020
定价:
¥118
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内容简介
本书是教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“大数据资源的挖掘与服务研究——面向医疗健康研究”的主要成果,梳理了重大项目完成的系列研究,从情报学、计算机科学与数据科学交叉视角,突出了大数据与人工智能背景下的健康领域特色,首先系统揭示了基于大数据挖掘的医疗健康公共服务的需求与环境,进而重点创新了基于大数据挖掘的医疗公共服务的理论与方法,最后探索了典型的基于大数据挖掘的医疗健康公共服务应用模式,建立了基于大数据挖掘的医疗健康公共服务研究与应手的理论方法体系。
作者简介
陆泉,男,1975年生,汉族,武汉大学计算机应用专业毕业,工学博士学位,研究生学历,现任武汉大学信息管理学院副教授,硕士生导师,武汉大学信息资源研究中心与中国科学评价研究中心兼职研究员。
目录
第1章 医疗健康政策与市场.1
1.1中国智慧医疗政策分析.1
1.1.1智慧医疗.2
1.1.2智慧医疗政策文本分析.6
1.1.3政策分析结果.19
1.2健康行业上市公司调查分析.21
1.2.1健康行业与上市公司.22
1.2.2市场环境分析.25
1.2.3细分领域分析.28
1.2.4上市公司运行分析.32
1.3中国自闭症信息服务市场与用户需求.43
1.3.1自闭症与健康信息学.43
1.3.2自闭症信息服务市场.45
1.3.3自闭症患者家长需求发现.52
1.3.4自闭症信息服务不足与发展建议.66
1.4网络健康社区中的用户信息需求挖掘.70
1.4.1概述.71
1.4.2用户信息需求挖掘方法.73
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