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高光谱特征参数协同的矿物类型遥感识别方法

高光谱特征参数协同的矿物类型遥感识别方法

  • 字数: 161000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 中国矿业大学出版社
  • 作者: 明艳芳,陈影,韦晶
  • 出版日期: 2020-05-01
  • 商品条码: 9787564646585
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 144
  • 出版年份: 2020
定价:¥52.8 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书针对矿物类型遥感识别存在的困难,提出了一种新的矿物类型遥感识别方法,开展了相关研究,并将所研究方法和传统方法进行了对比。书中主要介绍了高光谱遥感的基础知识、高光谱数据的处理方法、高光谱特征参数的生成方法以及基于高光谱特征参数的矿物类型遥感识别方法。本书有一定的理论价值和实用价值,不仅可作为自然地理学、遥感科学、地质科学等相关专业高等院校学生和教师的教学用书,还可以作为相关行业研究者的参考资料。
目录
1绪论
1.1研究背景与意义
1.2高光谱遥感矿物类型识别的现状与趋势
2高光谱遥感的基本原理
2.1高光谱遥感成像特点
2.2高光谱遥感物理机理
2.3高光谱成像机理和成像光谱仪
3典型的光谱数据库及光谱处理方法
3.1典型的光谱数据库
3.2光谱处理方法
3.3遥感数据光谱重建
4典型的光谱特征参数及主要应用
4.1高光谱特征参数的计算
4.2高光谱特征参数的主要应用
4.3光谱数据库光谱特征参数解算
5基于光谱反射率匹配的矿物类型识别
5.1最小距离法
5.2光谱角匹配法
5.3光谱相关性法
5.4光谱相关角法
5.5光谱梯度角法
5.6光谱信息散度法
6基于监督分类方法的多光谱特征参数矿物类型识别
6.1监督分类方法介绍
6.2多光谱特征参数选择
6.3基于监督分类方法的矿物类型识别
6.4精度验证与分析
7基于决策树分类方法的多光谱特征参数矿物类型识别
7.1决策树分类方法介绍
7.2决策树矿物类型识别模型
7.3基于决策树分类方法的矿物类型识别
7.4精度验证与分析
8矿物类型识别在植被覆盖区域的适应性分析及应用
8.1植被覆盖区域的矿物光谱特征模拟
8.2植被覆盖区域的矿物类型的适应性分析
参考文献

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