复杂网络系统同步与控制

复杂网络是一门新兴科学，同步是复杂网络研究中一项极具代表性的课题。开展复杂网络的同步研究，不仅能够帮助人们认识自然界中一些现象形成的原因，而且还有助于指导人们设计、协调和控制复杂系统，为复杂系统提供解决问题的思路和方法，具有重要的研究意义。本书主要内容包括时滞耦合复杂网络的同步分析、时滞耦合两个复杂网络的自适应同步控制、驱动-响应复杂网络的间歇牵制同步控制、混杂耦合复杂网络的非周期间歇牵制同步控制、非线性耦合神经网络的间歇牵制同步控制、时滞耦合复杂网络的采样同步控制、时变耦合复杂网络的自适应同步控制。

王健安，2011年博士毕业于北京科技大学控制理论与控制工程专业，从事于复杂网络同步、时滞系统、鲁棒控制方面的研究。主持山西省青年基金和山西省高等学校科技创新项目各一项，参与国家自然基金2项。发表学术论文22篇，其中SCI收录15篇。

第1章 绪论 1
1.1 研究的背景与意义 1
1.2 复杂网络 2
1.2.1 复杂网络的发展历程 2
1.2.2 复杂网络的结构特征 3
1.2.3 复杂网络的基本模型 5
1.3 复杂网络同步 8
1.3.1 复杂网络同步的数学模型 9
1.3.2 复杂网络同步的类型 11
1.3.3 复杂网络同步的分析方法 12
1.3.4 复杂网络同步的控制方法 13
1.3.5 复杂网络同步的应用 16
1.4 本书的主要内容 17
第2章 时滞耦合复杂网络的同步分析 18
2.1 一类具有区间时变时滞的复杂网络的同步分析 18
2.1.1 网络模型 18
2.1.2 预备知识 19
2.1.3 同步准则 21
2.1.4 数值仿真 25
2.2 中立型时滞耦合复杂网络的同步分析 27
2.2.1 网络模型 27
2.2.2 预备知识 28
2.2.3 同步准则 29
2.2.4 线性反馈同步控制 32
2.2.5 数值仿真 33
第3章 时滞耦合两个复杂网络的自适应同步控制 38
3.1 时滞耦合两个不同复杂网络的自适应同步控制 38
3.1.1 网络模型与预备知识 38
3.1.2 自适应接近同步控制准则 39
3.1.3 数值仿真 42
3.2 时滞耦合复杂网络的自适应广义同步控制 46
3.2.1 网络模型与预备知识 46
3.2.2 自适应广义同步控制准则 47
3.2.3 数值仿真 50
第4章 驱动-响应复杂网络的间歇牵制同步控制 54
4.1 时滞耦合驱动-响应复杂网络的周期间歇牵制同步控制 54
4.1.1 网络模型与预备知识 54
4.1.2 周期间歇牵制控制策略 56
4.1.3 周期间歇牵制同步控制准则 57
4.1.4 数值仿真 60
4.2 驱动-响应复杂网络的切换周期间歇牵制滞后同步控制 62
4.2.1 网络模型与预备知识 62
4.2.2 切换周期间歇牵制控制策略 63
4.2.3 切换周期间歇牵制滞后同步控制准则 64
4.2.4 数值仿真 68
第5章 混杂耦合复杂网络的非周期间歇牵制同步控制 70
5.1 网络模型 70
5.2 非周期间歇牵制控制策略 71
5.3 预备知识 72
5.4 非周期间歇牵制同步控制准则 77
5.5 数值仿真 81
第6章 非线性耦合神经网络的间歇牵制同步控制 85
6.1 网络模型 85
6.2 预备知识 87
6.3 线性间歇牵制指数同步 90
6.4 自适应间歇牵制指数同步 93
6.5 数值仿真 95
第7章 时滞耦合复杂网络的采样同步控制 98
7.1 具有概率分布的时变时滞耦合复杂网络的采样同步控制 98
7.1.1 网络模型 98
7.1.2 采样同步控制分析 100
7.1.3 采样同步控制准则 101
7.1.4 数值仿真 103
7.2 具有随机耦合强度的时滞耦合复杂网络的采样同步控制 106
7.2.1 网络模型 106
7.2.2 采样同步控制准则 108
7.2.3 数值仿真 112
第8章 时变耦合复杂网络的自适应同步控制 116
8.1 具有随机耦合强度的两个复杂网络自适应同步控制 116
8.1.1 网络模型与预备条件 116
8.1.2 自适应同步控制准则 117
8.1.3 数值仿真 120
8.2 时变耦合神经网络的自适应同步控制 124
8.2.1 网络模型与预备条件 124
8.2.2 自适应同步控制准则 125
8.2.3 数值仿真 127
参考文献 130