经济史中的大数据研究方法和案例--聚文网

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内容简介

如今，“大数据”已经很容易为经济历史学家所用，这得益于资料的数字化、不同数据集的共享，以及互联网上数据库的发布。例如，消费者价格指数等关键经济指标可以长期跟踪，土地利用等定性信息可以转化为定量信息。为了充分利用这些创新，有必要使用复杂的统计技术来揭示隐藏在数据集中的模式，这本书展示了如何做到这一点。本书充分利用大数据方法，使用联立方程系统、随机趋势和离散选择模型等讨论了包括价格和生活水平，货币供应，信贷市场，土地价值和土地使用，运输，技术创新，和商业网络这些主题。为利用大数据研究相关问题提供了创新方法。

作者简介

马克·卡森（Mark Casson）雷丁大学经济学教授，出版著作包括《企业与竞争力》（1990）、《商业文化经济学》（1991）、《信息与组织》（1997）、《牛津创业手册》（合著，2006）和《世界第一铁路系统》（2009）。他在一系列与本书相关的期刊上发表过文章，包括《计量经济学》、《经济研究评论》、《经济学》、《商业史》、《商业史评论》和《北欧经济史评论》。他于2006年至2009年担任Leverhulme社会网络经济学的主要研究员，于2007年至2009年担任商业历史学家协会会长。

1引言：大数据库研究方法
2长期价格动态：商品可替代性的测量方法
3历史视野中的货币数量理论
4中世纪外汇：时间序列分析
514世纪和15世纪的英格兰地方财产价值
6大规模行动者网络的视觉分析：1750~1810年利物浦案例研究
7铁路和当地人口增长：1801~1891年北安普敦郡和拉特兰郡
819世纪英国女性的土地所有权
9蒸汽技术在英国的传播：1859~1930年的犁耕机
10贪婪和犯罪：18世纪和19世纪的中央刑事法院盗窃记录所揭示的消费
索引

经济史中的大数据 研究方法和案例

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