经济新常态下北京市知识密集型服务业演化及升级机制研究/经济学学术前沿书系

本书综合当前经济管理学术界研究热点，本文运用博弈论、投入产出法、灰色系统等来研究北京市知识密集型服务业（KISI）的发展，深入分析北京市知识密集型服务业（KISI）发展的特殊性，探讨KISI发展的一般规律。

本书的主要研究内容按以下六个专题展开： 专题一：经济新常态下北京市KISI发展现状及环境分析。在对国内外研究文献进行分类综述的基础上，界定本文的研究范围；对北京市KISI的总量情况、占GDP比重、从业人员情况、变迁规律、存在问题进行归纳总结；着重对经济新常态下KISI的生产要素、需求条件、相关和支持产业、政策和机遇等环境因素进行分析。 专题二：经济新常态下北京市KISI演化机制研究。对经济新常态下北京市KISI所处的演化阶段进行判识；探讨KISI的创新机理、集聚效应；建立北京市KISI的产业演化模型，对北京市KISI的成长动力、稳定机制进行分析研究。 专题三：经济新常态下北京市KISI升级机制研究。首先探讨新常态下KISI内部同行业企业间的横向竞争合作关系，建立竞争演化模型来模拟产业的市场结构、行为和绩效；其次研究新常态下服务供应链条上各企业间的纵向竞合关系，对节点企业间的竞合过程、互动创新行为特征进行分析，建立KIBS供应链竞合创新博弈模型，模拟在一定契约机制下通过合作创新实现产业升级的过程，提出KISI升级的路径选择原则。 专题四：经济新常态下北京市KIBS转型升级案例研究。本项目将选择北京市典型的KIBS如北京移动和北京联通、工商银行和农业银行、百度公司和谷歌公司进行同行业企业之间竞争合作的案例研究；选择加盟中国银联的18家商业银行、中国联通和中国电信两家移动通信运营商、华为和三星等手机制造商组成的移动支付产业联盟进行知识密集型服务供应链竞争合作的案例研究。以验证专题三的结论，并为其他KIBS的升级提供借鉴。 专题五：经济新常态下北京市KISI发展预测研究。对北京市KISI未来发展的总量、占GDP的比重、人才需求、资金需求、分行业的发展总量及要素需求等进行预测。 专题六：经济新常态下北京市KISI发展的政策及对策研究。提出经济新常态下促进北京市KISI升级的政策建议，为有关部门的决策提供支持；提出经济新常态下KIBS的发展对策，为KIBS的决策提供参考。

郭红莲，北京物资学院商学院教授、中国系统工程学会会员、北京城乡创新发展博士研究会会员。主要研究方向：服务管理，物流与供应链管理，城镇管理与区域规划等。在《中国管理科学》、《系统工程理论与实践》、《GreySystems：TheoryandApplication》等国内外学术期刊发表论文50余篇，参与国家科技支撑计划项目、国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目、教育部人文社会科学哲学基金项目等5项，主持省部级、厅局级及地方政府和企业委托项目10余项。

绪论
0.1 问题的提出
0.1.1 研究背景
0.1.2 研究意义
0.2 国内外研究现状述评
0.2.1 关于KISI内涵的研究
0.2.2 关于知识密集型服务企业的研究
0.2.3 关于KISI与区域经济的研究
0.2.3 关于北京市服务业的研究
0.2.4 关于产业演化升级的研究
0.2.5 本文研究范围界定
0.3 研究内容与研究方法
0.3.1 主要研究内容
0.3.2 研究思路
0.3.3 研究方法
0.4 本课题研究的重点、难点和创新之处
0.4.1 本课题的研究重点和难点
0.4.2 创新之处
第一章 经济新常态下北京市KISI发展现状及环境分析
1.1 总量情况
1.1.1 增加值总量
1.1.2 增加值在北京市GDP中所占比例
1.1.3 就业总人数
1.1.4 在全市就业人口中所占比例
1.2 内部结构
1.2.1 增加值结构
1.2.2 人员结构
1.3 空间布局
1.3.1 信息传输、软件和信息技术服务业
1.3.2 金融业
1.3.3 租赁和商务服务业
1.3.4 文化、体育与娱乐业
1.4 生产要素
1.4.1 知识资源优势
1.4.2 科学技术资源优势
1.4.3 资本资源优势
1.4.4 天然资源优势
1.4.5 基础设施优势
1.5 需求条件
1.5.1 房地产业、建筑业、制造业和现代物流业对KISI的需求强劲
1.5.2 各类型总部聚集对KISI的需求空间广阔
1.5.3 庞大的人口数量对KISI的需求潜力巨大
1.5.4 城乡居民消费结构升级对KISI的需求增加有力
1.5.5 以北京、天津为核心的首都经济圈对KISI的需求释放迅速
1.6 发展中存在的问题
1.6.1 经济实体中存在的问题
1.6.2 发展中体制和机制中存在的问题
1.6.3 意识形态中存在的问题
1.7 小结
第二章 经济新常态下北京市KISI演化机制研究
2.1 产业演化基本理论
2.1.1 演化经济理论
2.1.2 产业生命周期的“S”型曲线
2.1.3 北京市KISI生命周期演化模型构建
2.1.4 北京市KISI生命周期演化模型参数估计
2.1.5 北京市KISI演化阶段的判断
2.2 产业演化的成长机制分析
2.2.1 原发动力
2.2.2 集聚效应
2.2.3 创新网络
2.2.4 协同效应
2.3 产业演化的稳定机制分析
2.3.1 同业竞争与相关产业的作用机制
2.3.2 生产要素与政策条件的作用机制
2.3.3 锁定机制
2.4 北京市KISI演化模型
2.4.1 模型的建立
2.4.2 数值模拟
2.4.3 模型的参数灵敏性分析
2.5 小结
第三章 经济新常态下北京市KISI升级机制研究
3.1 北京市KISI升级的内涵
3.1.1 产业升级的内涵
3.1.2 对已有的服务进行升级改造
3.1.3 培育新兴KISI
3.2 北京市KISI升级的外部力量
3.2.1 外部宏观力量
3.2.2 KISI升级的行业力量
3.2.3 外部力量与KISI升级的实证
3.3 KISI升级的内部力量
3.3.1 同行企业间的竞争合作升级机制
3.3.2 供应链上企业间的竞争合作升级机制
3.4 北京市知识密集型服务产业升级的路径选择
3.4.1 产业升级路径选择的相关研究
3.4.2 北京市KISI产业升级的路径选择
3.5 小结
第四章 经济新常态下北京市KIBS升级案例研究
4.1 电信业的升级案例
4.1.11 994-2008年：双寡头竞争阶段（移动和联通之间的竞争）
4.1.22 009至今：三寡头竞争阶段（移动、联通、电信之间的竞争）
4.2 银行业的升级案例：工商银行与供应商、客户合作实现服务创新
4.2.1 组织创新
4.2.2 产品创新
4.2.3 流程创新
4.2.4 与客户合作创新
4.3 商务服务业的升级案例：德勤和普华永道
4.3.1 德勤的创新升级
4.3.2 普华永道的创新升级
4.4 文体娱乐业的升级案例：北京故宫的文化创意
4.4.1 产品开发
4.4.2 品牌营销
4.4.3 合作电商
4.4.4 南北合作
4.4.5 发展环境
4.5 小结
第五章 经济新常态下北京市KISI发展预测研究
5.1 北京市KISI增加值的预测
5.1.1 预测方法选择
5.1.2 对北京市KISI增加值的预测
5.1.3 北京市KISI占GDP比重的预测
5.2 北京市KISI从业人员的预测
5.2.1 GM（1,1）模型
5.2.2 北京市KISI从业人员的预测模型
5.2.3 北京市KISI从业人员占比的预测模型
5.3 北京市KISI所需固定资产投资额的预测
5.3.1 用GM（1,1）模型预测
5.3.2 用时间序列指数回归模型预测
5.3.3 综合加权平均预测模型
5.4 北京市KISI内部各行业的预测
5.4.1 信息传输、软件和信息技术服务业
5.4.2 金融业
5.4.3 租赁和商务服务业
5.4.4 科学研究和技术服务业
5.4.5 教育
5.4.6 卫生和社会工作
5.4.7 文化、体育和娱乐业
5.5 小结
第六章 经济新常态下北京市KI