电子商务数据质量控制研究

随着大数据时代的到来，以数据资产管理和开发利用为核心的大数据战略成为全世界关注的热点话题。这对于电子商务企业而言可谓机遇和挑战并存，一方面，企业可以利用大数据技术挖掘数据价值、开展数据化经营、开拓商业模式，数据资产的价值将得以充分体现；另一方面，数据结构复杂化、数据量激增，如何保证数据质量，使得数据资产保值增值是大数据时代以数据为核心资源的电子商务企业面临的严峻考验。数据质量是数据资产化的基础，数据质量的有效控制是数据资产管理的首要任务。在此背景下，本书以问题为导向，在已有研究成果的基础上，以控制论、系统论思想为指导，运用质量管理理论、约束理论、元数据理论等多学科理论，在数据资产管理的视角下，对电子商务数据质量控制进行系统的探讨。本书首先对研究背景、国内外的研究现状进行分析和总结，并对本书涉及的主要概念和研究问题进行界定。在此基础上，运用扎根理论方法对多家电子商务企业展开调研，在数据资产管理的视角下分析数据质量现状及其影响因素，归纳出数据质量影响因素模型，识别出其中的关键因素。然后，从数据资产管理对数据质量的需求出发，对数据质量标准进行探讨，提出电子商务数据质量评价维度和相应的指标体系，并对数据质量控制的目标定位，以及质量控制体系的组成要素和功能架构进行探讨。在讨论数据质量影响因素以及质量控制体系的基础上，按照质量控制实施的时间阶段不同，从前期控制、过程控制、反馈控制三个方面对数据质量控制过程进行探讨，详细分析了元数据标准、数据质量规则、数据工作规范、数据工作过程控制、数据质量监控以及数据质量的评估和质量问题改进。最后，数据质量控制的高效开展还需要有效的平台工具，在以上内容的基础上，以X公司为例，设计了数据质量控制平台。

第一章绪论
一、数据质量控制面临的问题
二、数据质量研究的现状
1.数据质量的内涵
2.数据质量影响因素研究
3.数据质量评价研究
4.数据质量管理策略研究
5.数据质量改进技术研究
6.数据质量研究述评
三、数据质量控制的相关概念
1.数据资产
2.数据资产管理
3.数据质量
4.数据质量控制
第二章理论基础
一、控制论
二、系统论
1.系统的概念
2.系统的基本规律与原理
三、质量管理理论
1.朱兰的质量管理理念
2.全面质量管理理论
四、约束理论
1.约束因素的类型
2.约束理论的内涵和管理方法
五、元数据理论
1.元数据的定义
2.元数据的类型与特征
3.元数据的作用
4.商业元数据的起源与发展
六、本章总结
第三章数据资产管理视角下的电子商务数据质量影响因素
一、电子商务数据质量影响因素的分析方法与步骤
1.扎根理论分析法
2.深度访谈设计
3.深度访谈对象的选择
4.深度访谈的操作步骤
二、基于扎根理论的电子商务数据质量影响因素模型
1.开放式编码
2.选择性编码
3.选择性编码
4.理论饱和检验与理论模型构建
5.电子商务数据质量影响因素分析
三、基于DEMATEL的电子商务数据质量关键影响因素识别
1.DEMATEL模型
2.DEMATEL模型的构建与计算
3.DEMATEL计算结果分析
4.基于DEMATEL模型的分析结论
四、电子商务数据质量影响因素现状分析
五、本章总结
第四章数据资产管理视角下的电子商务数据质量控制体系
一、电子商务数据质量标准
1.电子商务数据质量维度
2.电子商务数据质量指标
二、电子商务数据质量控制的目标定位
l.改进数据质量满足业务预期
2.建立数据质量规范体系
3.保障电子商务活动顺利开展
4.提高数据资产投入产出效益
三、电子商务数据质量控制体系架构
l.电子商务数据质量控制体系的组成要素
2.电子商务数据质量控制体系的功能架构
四、本章总结
第五章数据资产管理视角下的电子商务数据质量控制过程
一、电子商务数据质量前期控制
1.数据质量需求分析
2.数据标准
3.数据质量规则
4.数据工作规范
二、电子商务数据质量过程控制
1.数据工作过程控制
2.数据质量监控
三、电子商务数据质量反馈控制
1.数据质量评估
2.数据质量问题改进
四、本章总结
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