计量经济学(第2版普通高等院校经济学十三五规划重点教材)

国内外相关的计量经济学教材众多，其中不乏经典和权威的教材，但概览这些教材，其定位、逻辑思路和难度等不符合中国经济管理类本科生的实际。本教材的编者团队基于多年的计量经济学教学实践，尝试编写一本定位准确，结构合理，知识点融会贯通、易学好懂的计量经济学教材。本教材定位为中初级的计量经济学教材，以单方程的经典计量经济学知识为中心，理论推导方法兼顾代数和矩阵方法，以普通最小二乘法为主线进行展开，以Eviews软件进行实体演示，在结构和方法上与多数教材不同。本教材第一章为导论，介绍计量经济学的基本概念以及本教材所用到的微积分、数量统计和矩阵代数的知识。第二章以高等数学为工具，介绍了一元回归模型。第三章以矩阵代数为工具，介绍了多元回归模型。第四章至第八章依次介绍处理违反多元线性回归模型基本假设的情况。第九章研究普通最小二乘法对时间序列数据的适用性问题。第十章研究离散被解释变量问题。作者经过两年的教学实践，对本教材进行了较大幅度的修改，一是对教材中的6章内容作了较大幅度的修改，二是对每章练习题作了大幅度修改，使得更加符合学生学习的需要。

本教材定位为初、中级的计量经济学教材，以单方程的经典计量经济学知识为中心，理论推导方法兼顾代数和矩阵方式，以普通最小二乘法为主线进行展开，以EViews软件进行实例演示，在结构和方法上与多数教材有所不同。本教材第一章为导论，介绍计量经济学的基本概念，以及与本教材相关的微积分、数理统计和矩阵代数的基本知识；第二章为一元线性回归模型，以高等数学为工具，介绍了一元线性回归模型；第三章为多元线性回归模型，以矩阵代数为工具，介绍了多元线性回归模型；第四章至第八章依次为线性回归的定式偏差、异方差、自相关、多重共线性和随机解释变量问题，介绍处理违反多元线性回归模型基本假设的情况；第九章为非平稳时间序列，研究普通最小二乘法对时间序列数据的适用性问题；第十章为二值选择模型，研究离散被解释变量问题(二值选择模型)。

杨智峰（1972—），男，河南南阳人，上海立信会计金融学院副教授，经济学博士，研究方向为工业结构，在《财经研究》《数量经济技术经济研究》等杂志发表多篇文章。

第一章 导论
第一节 什么是计量经济学
第二节 经济数据
第三节 微积分准备知识
第四节 矩阵代数准备知识
第五节 数理统计准备知识
本章小结
关键术语
练习题
第二章 一元线性回归模型
第一节 一元线性回归模型及假设
第二节 求解OLS估计量
第三节 决定系数
第四节 EViews实例
第五节 OLS估计量的性质
本章小结
关键术语
练习题
第三章 多元线性回归模型
第一节 多元线性回归模型及假设
第二节 求解OLS估计量
第三节 调整的决定系数
第四节 OLS估计量的性质
第五节 统计推断
第六节 预测
第七节 EViews实例
本章小结
关键术语
练习题
第四章 线性回归的定式偏差
第一节 变量关系非线性
第二节 异常值
第三节 规律性扰动
第四节 遗漏变量
第五节 参数改变
本章小结
关键术语
练习题
第五章 异方差
第一节 异方差的概念
第二节 异方差的后果
第三节 异方差的检验
第四节 异方差的处理
第五节 EViews实例
本章小结
关键术语
练习题
第六章 自相关
第一节 自相关的概念
第二节 自相关的来源和后果
第三节 自相关的检验
第四节 自相关的处理
第五节 EViews实例
本章小结
关键术语
练习题
第七章 多重共线性
第一节 多重共线性的概念
第二节 多重共线性的后果
第三节 多重共线性的检验
第四节 多重共线性的处理
第五节 EViews实例
本章小结
关键术语
练习题
第八章 工具变量法
第一节 内生性问题及其产生的后果
第二节 工具变量法
第三节 两阶段最小二乘法
第四节 EViews实例
本章小结
关键术语
练习题
第九章 非平稳时问序列
第一节 什么是非平稳时间序列
第二节 单位根检验
第三节 单整与协整
第四节 VECM模型
本章小结
关键术语
练习题
第十章 二值选择模型
第一节 二值选择模型的例子
第二节 二值选择模型的种类
第三节 二值选择模型的估计
第四节 EViews实例
本章小结
关键术语
练习题
参考文献
附表