AI速成课(从AI编程到构建智能软件)/智能系统与技术丛书

与Udemy平台的优秀人工智能讲师Hadelin de Ponteves一起解锁人工智能的力量。 Hadelin de Ponteves通过他的畅销视频课程，已经教会数十万人编写人工智能软件。这是他第一次以书的形式展现其注重实践且充满活力的教学方式。本书从讲解人工智能的基础开始，逐渐深入更复杂的数学公式和符号，提供了用强化学习和深度学习构建人工智能系统的一切推荐知识。通过5个完备的实际项目，本书将人工智能理论付诸实践，逐步展示了如何用好学易用的编程工具构建智能软件。这些人工智能编程工具包括： Python TensorFlow Keras PyTorch 本书是一本理论与实践兼备的AI入门书。与同类书籍相比，本书以“模型描述+基础数学理论+Python语言实现模型+实际商业案例”的方式阐释人工智能技术，可以帮助你深刻体会机器学习，尤其是强化学习和深度神经网络为什么如此重要，以及如何将相关技术应用到物流、能源、自动驾驶，甚至游戏领域。从汤普森采样模型，到Q学习模型，再到深度Q学习模型、深度卷积Q学习模型，本书一步步教你学会更复杂的机器学习理论与编程知识，并将人工智能融入自己的应用中。

ABOUTTHEAUTHOR 作者简介 Hadelin de Ponteves是BlueLife AI公司的联合创始人兼CEO。该公司利用前沿人工智能技术，通过优化流程、优选化效率和提高盈利能力，使企业获得巨额利润。他还是一位在线企业家，创建了50多个口碑极好的在线教育课程，内容涵盖机器学习、深度学习、人工智能和区块链等主题。这些课程在204个国家/地区拥有700 000多个订阅者。 首先，我要感谢Jan Warchocki为本书做出的杰出贡献。Jan是我在Udemy在线教育平台上最有天赋的学生之一，我有幸和他一起进行本书的创作。他为本书的每一章提出了很多非常有建设性的意见，同时为每一个AI模型提供了很多精彩的示例来诠释其背后的理论与实践方法。他甚至还在第13章用自己的实际应用诠释了本书中优选的AI模型。多亏了Jan，本书的AI应用示例才能变得更丰富，相关理论才能变得更完备。我向他致以优选的谢意，并且确信他将来会成为一位才华横溢的AI科学家。希望以后我们能有幸在其他项目上再次合作。 其次，我要感谢我的生意伙伴与挚友Kirill Eremenko。是他启发并激励了我，我才得以创作这样一本知识完备的AI书籍。但更重要的是，如果没有我们在线上课程中多年合作的积累，本书可能永远都不会存在。本书包含了我们线上课程中优选的解释和实践练习，还针对多年来学生的高频反馈进行了改进。 我还要感谢Packt出版社的Alex Patterson、Jonathan Malysiak和David Barnes。Alex为改进本书做出了巨大贡献，他审阅了本书的每一个段落并提出改进反馈，确保本书从头到尾都能保持极高的质量。Jonathan对我而言就像一位教练，是他一直以来对我的帮助，才让本书变得越来越好。每当写作中遇到大的挑战时，他都会鼓励我克服这些挑战。我非常感激他激励我完成本书并充分发挥我的所有潜能。正是David给了我这次写作的机会。是他带着撰写本书这个非凡的想法找到我，并让我相信在线课程的精髓是可以通过书籍传达的。我接受了他带给我的挑战。现在我可以确切地说，他说对了。David，谢谢你带来了一个这么好的想法。 最后，我要感谢本书的审校者。他们不仅提供了针对每一章的修改反馈，还确保了所有的代码能够正常运行。多亏了他们，读者才能更好地理解AI模型的理论，并且知道如何运行书中的不同代码。 ABOUTTHEREVIEWERS 审校者简介 Valeriy Babushkin是X5 Retail Group数据科学部门的总监，他领导着一个80多人的团队，工作领域涉及自然语言处理、机器学习、计算机视觉、数据分析和A/B测试。他还拥有Kaggle数据科学竞赛的大师（Grandmaster）头衔  Grandmaster是Kaggle数据科学竞赛中的优选头衔。——译者注,在全球排名前30。他还是Yandex公司数据科学团队的带头人。他曾就读于俄罗斯莫斯科理工大学控制论专业和德国卡尔斯鲁厄应用技术大学机械电子专业。他还是Packt出品的“Python Machine Learning Tips,Tricks,and Techniques”课程的作者。 Shrinivas Shetty是一位新晋的数据科学和机器学习爱好者。他拥有美国史蒂文斯理工学院硕士学位，专注于数据工程和商业智能与分析。他已在AI领域有一年工作经验，帮助企业利用AI和机器学习技巧解决问题并提高效率。他用Python和Scala开发数据科学项目并用数据工程的原理将它们部署到现实环境来提供软件服务。在研究计算机科学并用AI和机器学习解决商业问题之余，他还长期沉醉于电子竞技。 我要感谢我的家人（妈妈、爸爸和弟弟）长久以来的支持和鼓励。我还要感谢我的挚友们激励我突破自己的极限。有你们的陪伴和支持，是我的荣幸和幸运。

译者序
前言
作者简介
审校者简介
第1章 欢迎来到机器人世界
1.1 开始你的AI旅程
1.2 四种不同的AI模型
1.3 学习AI可以让你做什么
1.4 小结
第2章 探索你的AI工具包
2.1 GitHub源代码页面
2.2 Colaboratory运行环境
2.3 小结
第3章 Python基础——学习如何用Python编程
3.1 显示文本
3.2 变量和操作
3.3 列表和数组
3.4 if语句和条件
3.5 for循环和while循环
3.6 函数
3.7 类和对象
3.8 小结
第4章 AI基础技巧
4.1 什么是强化学习
4.2 强化学习的五大原理
4.2.1 原理#1——输入与输出系统
4.2.2 原理#2——奖励
4.2.3 原理#3——AI环境
4.2.4 原理#4——马尔可夫决策过程
4.2.5 原理#5——训练与推断
4.3 小结
第5章 你的第一个AI模型——小心老虎机
5.1 多臂老虎机问题
5.2 汤普森采样模型
5.2.1 模型编程
5.2.2 理解模型
……
第6章 销售和广告中的AI——像“AI街之狼”一样销售
第7章 欢迎来到Q学习
第8章 物流行业中的AI——仓库中的机器人
第9章 人工大脑——深度Q学习
第10章 自动驾驶汽车中的AI——造一辆自动驾驶汽车
第11章 商业中的AI——用深度Q学习使成本最小化
第12章 深度卷积Q学习
第13章 游戏中的AI——成为《贪吃蛇》大师
第14章 回顾与总结