数据结构(Python语言描述) 微课版

（1）本书运用大量结合着文字的插图来介绍数据结构中的算法，图文并茂，使读者更加容易理解算法的本质。 （2）由于不同的数据结构的应用场景不同，本书讲述了许多不同的应用实例，这有利于读者明确数据结构的真实使用场景。 （3）每章后面都附有小结和习题，读者学完一章后仔细完成章末习题，有利于读者加深对该课程的理解，学会独立思考和解决问题。

本书介绍了常用的数据结构，全书分为10章，依次为绪论、线性表、栈和队列、串、广义表、树和二叉树、常用二叉树、图、排序及查找。本书采用Python语言来描述和实现各种数据结构，内容丰富，知识点完整，结构层次分明，通过大量插图来讲解算法实现过程，有利于读者理解并巩固数据结构的相关算法思想。 本书可以作为高职高专院校计算机及相关专业的教材，也适合软件开发人员参考使用。

第1章 绪论
1.1 基本概念和术语
1.2 逻辑结构与存储结构
1.2.1 逻辑结构
1.2.2 存储结构
1.3 算法
1.3.1 算法的定义
1.3.2 算法的特性
1.3.3 算法的设计要求
1.3.4 算法的效率评价
1.3.5 算法的时间复杂度
1.3.6 算法的空间复杂度
1.4 小结
1.5 习题
第2章 线性表
2.1 定义
2.2 顺序表
2.2.1 存储结构
2.2.2 基本操作
2.3 单链表
2.3.1 存储结构
2.3.2 基本操作
2.3.3 单链表与顺序表的比较
2.4 双链表
2.4.1 存储结构
2.4.2 基本操作
2.5 循环链表
2.5.1 存储结构
2.5.2 基本操作
2.6 链表的应用
2.6.1 约瑟夫环
2.6.2 多项式相加
2.7 小结
2.8 习题
第3章 栈和队列
3.1 栈
3.1.1 定义
3.1.2 基本概念
3.1.3 顺序栈
3.1.4 链栈
3.1.5 栈的应用
3.2 队列
3.2.1 定义
3.2.2 基本概念
3.2.3 顺序队列
3.2.4 链式队列
3.2.5 队列的应用
3.3 小结
3.4 习题
第4章 串
4.1 串的定义
4.2 串的模式匹配算法
4.2.1 Brute-Force算法
4.2.2 KMP算法
4.3 小结
4.4 习题
第5章 广义表
5.1 定义
5.2 基本术语
5.3 存储结构
5.4 基本操作
5.5 广义表的应用
5.6 小结
5.7 习题
第6章 树和二叉树
6.1 树
6.1.1 树的定义
6.1.2 基本术语
6.1.3 存储结构
6.2 二叉树
6.2.1 二叉树的定义
6.2.2 二叉树的基本形态
6.2.3 满二叉树和接近二叉树
6.2.4 二叉树的性质
6.2.5 顺序存储结构
6.2.6 链式存储结构
6.2.7 遍历二叉树
6.2.8 二叉树的其他操作
6.3 树和森林
6.3.1 树转换为二叉树
6.3.2 森林转换为二叉树
6.4 二叉树的应用
6.5 小结
6.6 习题
第7章 常用二叉树
7.1 二叉搜索树
7.2 堆
7.2.1 堆的定义
7.2.2 存储结构
7.2.3 基本操作
7.3 哈夫曼树
7.3.1 基本术语
7.3.2 构造哈夫曼树
7.3.3 哈夫曼树的实现
7.4 平衡二叉树
7.4.1 存储结构
7.4.2 基本操作 
7.5 小结 
7.6 习题 
第8章 图 
8.1 图的基本概念 
8.1.1 定义 
8.1.2 基本术语 
8.2 图的存储结构 
8.2.1 邻接矩阵 
8.2.2 邻接表 
8.2.3 十字链表 
8.3 图的遍历 
8.3.1 深度优先遍历 
8.3.2 广度优先遍历 
8.4 最小生成树 
8.4.1 Prim算法 
8.4.2 Kruskal算法 
8.5 最短路径 
8.5.1 Dijkstra算法 
8.5.2 Floyd算法 
8.5.3 Bellman-Ford算法 
8.6 拓扑排序 
8.7 AOE网和关键路径 
8.7.1 AOE网 
8.7.2 求解关键路径 
8.8 小结 
8.9 习题 
第9章 排序 
9.1 插入排序 
9.1.1 直接插入排序 
9.1.2 希尔排序 
9.2 选择排序 
9.2.1 直接选择排序 
9.2.2 堆排序 
9.3 交换排序 
9.3.1 冒泡排序 
9.3.2 快速排序 
9.4 归并排序 
9.5 小结 
9.6 习题 
第10章 查找 
10.1 基本概念 
10.2 顺序查找 
10.3 二分查找 
10.4 分块查找 
10.5 B-树 
10.5.1 基本概念 
10.5.2 基本操作 
10.6 哈希表 
10.6.1 基本概念 
10.6.2 构造方法 
10.6.3 处理冲突 
10.7 小结 
10.8 习题