大数据可视化研究--聚文网

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内容简介

大数据可视化分析方法包括数据收集关联技术、原位交互分析技术、可视化分析技术、数据计算量化技术、面向工具和用户界面的交互技术以及数据存储技术等。目前，数据可视化技术已经用于人们生活的方方面面。从人们的生活社交，如一些交友软件，可以根据用户喜好和用户数据向用户推荐好友等，到人们的教育发展，如一些学习网站和学习移动终端的产生，通过数据可视化技术产生人机交互，为教育提供多种模式。再到天气、建筑、航天、金融等各行各业都需要数据可视化技术。
但是，大数据时代背景下也对数据可视化技术提出了更高的要求。数据信息的更新换代，发展速度之快要求数据可视化技术能够即时生成数据关联性。传统的数据可视化方法面对日益纷繁复杂的数据已经显得捉襟见肘，甚至已经无法及时高效地处理数据。因此，大数据时代的到来对于数据可视化的发展既是机遇，又带来了挑战，研究者们需要不断创新技术以满足日益扩大的需求。

第一章大数据与大数据时代
第一节大数据的基础内容
第二节大数据思维转变

第二章大数据采集及预处理
第一节大数据的采集
第二节大数据的预处理

第三章大数据分析与Hadoop
第一节大数据分析研究
第二节 Hadoop应用研究

第四章 HDFS和Common研究
第一节 HDFS基础内容研究
第二节 Common基础内容研究

第五章 MapReduce与NoSQL研究
第一节 MapReduce内容研究
第二节 NoSQL内容研究

第六章数据可视化基础研究
第一节数据与可视化
第二节数据与图形

第七章 Excel数据可视化方法的应用
第一节 Excel的函数与图表
第二节整理数据源
第三节改变数据形式引起的图表变化
第四节 Excel数据可视化实际应用

第八章大数据的创造力与预测分析
第一节大数据激发创造力
第二节大数据预测分析
第三节大数据引导可视化研究

第九章 Origin基础内容研究
第一节 Origin安装
第二节 Origin子目录及文件类型
第三节 Origin功能升级
第四节 Origin的工作空间与基本操作

第十章 Origin编程及数据传递
第一节 Origin编程
第二节数据传递

参考文献

大数据可视化研究

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