基于内容的双目立体视频检索研究

本书为作者于中国传媒大学攻读博士期间及长期研究的科研成果，并依托于国家重大课题，不仅是立体视觉领域知识和技术的总结及整合，作为专著更重要的是深入研究和创新的成果。能为对立体视觉，尤其是双目立体视频感兴趣的读者对该领域的学习和应用提供有力的帮助。

本书系统的阐述了基于内容的双目立体视频检索的方法和技术，以检索实现流程为主线，重点从双目立体视频技术原理以及深度图提取、特征提取、片段匹配、特征索引等方面进行创新方法和技术介绍，从而为读者扩充相关领域知识及实践应用提供支持。为了让读者能够系统化地了解和实践相关知识和技术，本书不仅包括了详细的理论叙述，而且包含了具体的算法设计过程，以便为读者提供更详尽的参考。本书既可作为高等院校数字媒体类、计算机类、通信类相关专业本科生、研究生的学习用书，也可作为软件开发技术人员的培训用书，还可作为相关从业者职业技能提升的参考资料。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及思路
1.3 研究内容
1.4 研究创新之处
第2章 基于内容的立体视频检索技术综述
2.1 引言
2.2 基于内容的深度提取技术
2.3 基于内容的结构分析技术
2.4 基于内容的特征提取技术
2.5 基于内容的语义标注技术
2.6 基于内容的相似匹配技术
2.7 基于内容的特征索引技术
第3章 立体视觉资源分类
3.1 引言
3.2 基于结构类别的立体视觉资源分类
3.2.1 不同存储形式的立体视觉资源
3.2.2 不同编码格式的立体视觉资源
3.2.3 不同结构格式的立体视觉资源
3.3 基于显示方式的立体视觉资源分类
3.3.1 不同显示原理的立体视觉资源
3.3.2 不同显示分辨率的立体视觉资源
3.3.3 不同视差类型的立体视觉资源
3.4 基于内容类型的立体视觉资源分类
第4章 双目立体视频可视化生成及存储
4.1 引言
4.2 双目立体视频可视化生成
4.2.1 双目立体视频可视化生成参数控制
4.2.2 双目立体视频可视化生成方式
4.3 双目立体视频资源存储
4.3.1 双目立体视频资源存储模式
4.3.2 双目立体视频资源非重复存储
4.3.3 双目立体视频资源编目入库
第5章 双目立体视频时空一致性深度图序列提取
5.1 引言
5.2 双目立体视频及深度估计
5.2.1 双目立体视频及原理
5.2.2 基于图割算法的深度估计
5.3 基于LKOFWH的深度图序列时间一致性处理
5.3.1 LKOFWH相似性约束
5.3.2 关联约束优化求解
5.3.3 实验结果及分析
5.4 基于JBTAD的深度图序列空间一致性处理
5.4.1 图像空间一致性原理
5.4.2 基于JBTAD的空间一致性处理
5.4.3 实验结果及分析
第6章 双目立体视频结构分析及特征提取
6.1 引言
6.2 基于STFC的双目立体视频镜头分割
6.2.1 时空特征提取及帧差计算
6.2.2 帧差特征选择及量化
6.2.3 三维空间特征聚类
6.2.4 实验结果及分析
6.3 基于子镜头分割的双目立体视频关键帧提取
6.3.1 子镜头分割
6.3.2 关键帧提取
6.4 基于PCA-HODG的双目立体视频深度图特征提取
6.4.1 基于预设窗口的特征提取
6.4.2 基于滑动窗口的特征检测与提取
6.4.3 实验结果及分析
6.5 双目立体视频关键帧颜色特征提取及融合
6.5.1 颜色特征提取
6.5.2 特征归一化与融合
6.5.3 实验结果及分析
第7章 基于相似关键帧关联矩阵的双目立体视频片段匹配
7.1 引言
7.2 双目立体视频相似性度量
7.2.1 双目立体视频相似层次
7.2.2 双目立体视频相似要素
7.2.3 双目立体视频相似模式
7.3 基于IM-SKF的双目立体视频片段匹配
7.3.1 基于相似关键帧关联矩阵的视觉相似度
7.3.2 基于线性拟合优选公共子序列的时序相似度
7.3.3 基于相似关键帧交叉相似性的语义相似度
7.3.4 立体视频片段相似度计算
7.3.5 实验结果及分析
7.4 基于聚类和密度的双目立体视频匹配结果重排序
7.4.1 基于聚类的排序
7.4.2 基于密度的排序
7.4.3 实验结果及分析
第8章 基于混合网格多后缀树分层聚类的双目立体视频特征索引
8.1 引言
8.2 基于HGMST-HC的双目立体视频特征索引的构建
8.2.1 信息层特征优化
8.2.2 局部层特征聚类
8.2.3 全局层索引表构建
8.2.4 实验结果及分析
第9章 基于内容的双目立体视频检索系统实现
9.1 引言
9.2 系统框架设计
9.2.1 系统逻辑架构设计
9.2.2 系统功能架构设计
9.2.3 系统算法流程设计
9.3 系统开发与实现
9.3.1 后台资源入库模块开发与实现
9.3.2 前台资源检索模块开发与实现
参考文献
后记