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电能计量器具智能物流与供应链管理

电能计量器具智能物流与供应链管理

  • 字数: 273000.0
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 北京交通大学出版社
  • 作者: 卞文良
  • 出版日期: 2019-09-01
  • 商品条码: 9787512139732
  • 版次: 1
  • 开本: 其他
  • 页数: 236
  • 出版年份: 2019
定价:¥69 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书以天津电网计量物资作为研究对象,立足电网计量物资物流与供应链基础的物流设施网络和信息网络,结合其物流管理现状,参考国内外相关文献研究,融合智慧物流理论、运作优化理论、供应链集成理论等思想,致力于构建一种智慧化计量物资供应链管理体系。本书的研究内容,为读者提供了具体领域供应链创新的实施范例,也为读者在思考从系统层面和运作层面进行供应链管理创新提供了借鉴。本书适合物流管理专业的本科生和研究生,以及物流相关行业技术人员阅读。
作者简介
卞文良,男,副教授,博士生导师,现就职于北京交通大学经济管理学院物流管理系,任支部书记、副主任,同时兼任中国物流学会理事,特约研究员,理学学士、硕士,管理学博士。曾获2006年度中国物流发展专项基金宝供物流奖,2007年中国物流与采购联合会科技进步二等奖,2009年入选北京交通大学红果园人才计划,2013年获教育部第六届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)三等奖,同年入选北京市青年英才计划。2016年中国物流学会年会优秀论文一等奖。受国家留学基金委资助赴美国匹兹堡大学Katz商学院学术访问一年。
目录
第1章 概述
1.1 问题背景
1.1.1 政策背景
1.1.2 管理现状
1.2 机遇与挑战
1.3 思路与框架
1.3.1 分析思路
1.3.2 逻辑框架
1.4 研究意义
第2章 理论基础与研究现状
2.1 理论概述
2.1.1 物流与供应链管理
2.1.2 供应链运作管理
2.1.3 供应链绩效评价
2.1.4 智慧供应链管理
2.2 研究现状
2.2.1 供应链网络设计
2.2.2 供应链联合决策
2.2.3 电网物资供应链管理
2.2.4 智慧供应链管理
第3章 电能计量器具智能物流与供应链管理的整体设计
3.1 电能计量器具物流与供应链管理特点
3.1.1 电能计量器具物流与供应链管理
3.1.2 电能计量器具物流与供应链管理的决策
3.2 电能计量器具智能物流与供应链管理的体系设计
3.2.1 体系设计理念
3.2.2 管理体系构成
3.2.3 实施步骤设计
第4章 电能计量器具的仓储配送网络设计
4.1 计量器具仓储配送网络设计问题
4.1.1 计量器具仓储配送业务需求及特点
4.1.2 计量器具仓储配送业务影响因素分析
4.1.3 计量器具业务能力及发展分析
4.2 相关文献研究与分析
4.3 计量器具仓储网络布局建模
4.3.1 模型设计技术路线
4.3.2 模型假设及参量定义
4.3.3 模型构建
4.3.4 优化算法
4.4 国网J公司电能计量器具仓储配送网络设计的实践
4.4.1 国网J公司仓储配送网络设计
4.4.2 国网J公司配送方式
4.5 管理启示与建议
第5章 电能计量器具的需求预测
5.1 需求预测问题
5.2 相关文献研究与分析
5.3 电能计量器具需求特点
5.4 基于灰色预测方法的电能计量器具需求预测
5.4.1 需求预测方法选择
5.4.2 电能计量器具需求预测模型
5.5 基于贝叶斯方法的电能计量器具需求预测
5.5.1 新建项目中电能计量器具需求特点分析
5.5.2 基于贝叶斯统计的时间序列分解预测模型构建
5.5.3 基于贝叶斯统计的调整模型实施方法
5.6 国网J公司与国网S公司电能计量器具需求预测的实践一
5.6.1 基于灰色预测需求预测实例
5.6.2 基于贝叶斯统计方法的需求预测实例
5.7 管理启示与建议
第6章 电能计量器具的多级库存
6.1 多级库存优化问题
6.1.1 问题的提出
6.1.2 研究思路
6.2 相关文献研究与分析
6.2.1 多级库存管理相关研究
6.2.2 电网计量物资库存研究
6.3 多级库存控制策略
6.3.1 优化原则
6.3.2 策略选择
6.4 电能计量器具多级库存控制模型
6.4.1 问题描述与假设
6.4.2 电能计量器具库存系统分析
6.4.3 电能计量器具库存模型构建
6.5 国网J公司电能计量器具多级库存控制的实践
6.5.1 国网J公司计量器具需求概述
6.5.2 相关参数收集
6.5.3 计量器具库存策略比较
6.6 管理启示与建议
第7章 电能计量器具的生产配送综合排程
7.1 生产配送综合排程问题
7.1.1 问题的提出
7.1.2 研究思路
7.2 相关文献研究与分析
7.2.1 面向订单生产综述
7.2.2 高级计划与排程综述
7.2.3 生产排程综述
7.2.4 生产排程与配送
7.2.5 排程算法综述
7.2.6 生产配送综合排程应用
7.3 理论模型研究
7.3.1 模型假设
7.3.2 变量和参数
7.3.3 数学规划模型
7.4 国网J公司电能计量器具生产配送综合排程的实践
7.4.1 分支定界算法
7.4.2 分支切割算法
7.4.3 算例及结果分析
7.5 管理启示与建议
第8章 电能计量器具的配送路径规划
8.1 配送路径规划问题
8.1.1 问题描述
8.1.2 研究思路
8.2 相关文献研究与分析
8.2.1 车辆路径问题模型研究
8.2.2 车辆路径问题的求解方法
8.3 配送路径规划模型构建
8.3.1 模型假设
8.3.2 下标及参变量说明
8.3.3 配送模型建立
8.4 .模型求解算法设计
8.4.1 算法选择
8.4.2 算法设计
8.5 国网J公司电能计量器具配送路径规划的实践
8.5.1 数据准备
8.5.2 算法结果
8.6 管理启示与建议
第9章 智能物流与供应链评价体系
9.1 智慧物流与供应链评价问题
9.1.1 智慧供应链的产生背景
9.1.2 智能物流与供应链评价体系的提出
9.1.3 分析思路
9.2 相关文献研究与分析
9.2.1 供应链指标体系建立的相关文献研究与分析
9.2.2 绩效评价方法的相关文献研究与分析
9.3 智能物流与供应链指标体系的建立
9.3.1 目的及意义
9.3.2 建立原则
9.3.3 供应链绩效评价指标
9.4 国网J公司电能计量器具智能物流与供应链评价实践
9.5 小结
第10章 结论与展望
10.1 主要结论及创新
10.1.1 科学型仓储网络设计
10.1.2 感知型需求获取
10.1.3 协同型多级库存优化
10.1.4 联动型检定生产
10.1.5 智能型配送路径规划
10.1.6 智能物流与供应链评价体系
10.2 有待研究的问题
参考文献

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