医疗健康案例知识发现与智能决策方法

随着健康大数据的形成和人工智能的迅猛发展,智慧医疗和智慧养老建设快速推进,有力推动了医疗健康和养老决策智能化进程。CBR是人工智能的一个重要领域,本书将介绍CBR知识演化、前沿和趋势,CBR方法及其知识演化,基于CBR的临床决策支持系统,基于CBR的模糊多属性诊疗决策支持,基于灰色案例推理的医疗健康决策方法,基于CBR的医疗健康诊疗决策知识重用方法,基于 WHVDM函数的CBR与临床决策支持,考虑标注信息的医疗案例知识发现,数据驱动的老年人健康知识组织与决策研究和展望。 本书可以作为高校师生和IT人员了解医疗健康大数据、医疗人工智能、电子健康和智能健康决策理论方法的一个窗口,也可以供医疗、卫生健康、养老服务机构和政府部门参考。

第1章 绪论
1.1 新兴信息技术与医疗健康智能化决策
1.2 CBR及其发展
1.3 基于CBR的医疗健康决策过程
1.4 基于CBR的医疗健康决策支持技术
1.5 本章小结
参考文献
第2章 CBR方法及其知识演化
2.1 Bibimometrics视角下的CBR研究
2.2 CBR研究的热度演化分析与学科知识的时序增长趋势
2.3 CBR领域知识的空间分布及合作关系
2.4 CBR领域知识的载体分析及其相互联系
2.5 CBR技术研究热点主题演化分析
2.6 本章小结
参考文献
第3章 基于CBR的临床决策支持系统
3.1 决策支持系统的发展
3.2 基于CBR的IDSS组成和结构
3.3 智慧医院环境下基于CBR的临床决策支持系统
3.4 基于CBR的中医诊疗与中药知识服务系统
3.5 本章小结
参考文献
第4章 基于CBR的模糊多属性诊疗决策支持
4.1 乳腺肿瘤临床数据特征
4.2 基于CBR的临床模糊决策支持过程
4.3 诊疗案例表达与知识获取
4.4 数据分析与结果
4.5 本章小结
参考文献
第5章 基于灰色案例推理的医疗健康决策方法
5.1 灰色系统理论与诊疗决策
5.2 灰色案例推理
5.3 基于优化型灰色理论的案例检索方法
5.4 本章小结
参考文献
第6章 基于CBR的医疗健康诊疗决策知识重用方法
6.1 CBR-DCH系统简介
6.2 CBR-DCH系统中案例的获取方法
6.3 CBR-DCH系统中病历案例权重的调整方法
6.4 CBR-DCH系统中案例的修正方法
6.5 本章小结
参考文献
第7章 基于WHVDM函数的CBR与临床决策支持
7.1 引言
7.2 BTCBRsys框架
7.3 BTCBRsys系统设计
7.4 BTCBRsys的案例匹配
7.5 实验工具开发
7.6 实验及结果
7.7 本章小结
参考文献
第8章 考虑标注信息的医疗案例知识发现
8.1 CBR系统与智慧医院建设
8.2 CBR系统中标注类案例信息的价值
8.3 CBR系统中的评价有用性
8.4 医疗健康案例中的标注类信息
8.5 非语言性案例信息
8.6 考虑标注类信息的医疗健康案例集结方法
8.7 考虑标注类信息的医疗健康案例库维护
8.8 考虑标注类信息案例知识发现实验
8.9 研究局限与展望
8.10 本章小结
参考文献
第9章 数据驱动的老年人健康知识组织与决策研究和展望
9.1 基于案例大数据的老年人健康知识协同发现
9.2 医养大数据驱动的老年人健康知识组织与动态服务机制
9.3 本章小结
参考文献