Python金融数据分析与挖掘实战--聚文网

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内容简介

本书从Python基础入门讲起，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练，再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战，深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。全书分3篇：基础篇、案例篇和实训篇。基础篇（第1~6章）主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识；案例篇（第7~11章）主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例；实训篇（第12章），由5个实训组成。本书将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。本书提供配套的案例数据、程序代码，适合作为普通高等院校数学、计算机、经济管理专业相关课程的教材，也适合作为金融数据挖掘研究者、爱好者的参考书。

基础篇
第1章Python基本知识
1.1Python概述
1.2Python安装及启动
1.2.1Python安装
1.2.2Python启动及界面认识
1.2.3Python安装扩展包
1.3Python基本数据类型
1.3.1数值的定义
1.3.2字符串的定义
1.3.3列表的定义
1.3.4元组的定义
1.3.5集合的定义
1.3.6字典的定义
1.4Python相关的公有方法
1.4.1索引
1.4.2切片
……
第2章科学计算包Numpy
第3章数据处理包Pandas
第4章数据可视化包Matplotlib
第5章机器学习包Scikit-learn
第6章关联规则基础知识
案例篇
第7章基础案例
第8章综合案例1：上市公司综合评价
第9章综合案例2：股票价格涨跌趋势预测
第10章综合案例3：股票价格形态聚类与收益分析
第11章综合案例4：行业联动与轮动分析
实训篇
第12章综合实训
参考文献

Python金融数据分析与挖掘实战

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