电子商务销量预测理论、方法与应用--聚文网

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内容简介

《电子商务销量预测理论、方法与应用》对电子商务销量预测的理论、方法与应用进行了系统的研究。基于经济学、消费者行为学等理论，《电子商务销量预测理论、方法与应用》梳理分析了影响电子商务销量的主要因素，融合大数据分析、文本挖掘、自然语言处理和机器学习等技术方法，构建了基于电子商务大数据的销量预测模型，并将其应用于典型的电子商务销量实际预测中。

第一章绪论 1
第一节研究背景及意义 1
第二节电子商务销量预测研究现状 3
第三节电子商务销量预测总框架 6
第二章需求与销量影响因素分析 8
第一节需求的经济学分析 8
第二节需求的消费者行为学分析 12
第三节本章小结 23
第三章销量预测的技术与方法 24
第一节销量预测技术与方法的分类 24
第二节 BPNN的原理与特点 29
第三节 GARCH的原理与特点 38
第四节 SVM的原理与特点 42
第五节 ELM的原理与特点 50
第六节 RBFNN的原理与特点 54
第七节情感分析的原理与特点 55
第四章基于电子商务大数据的销量预测框架 60
第一节电子商务大数据分析框架 60
第二节电子商务商品销量预测模型选择框架设计 78
第三节销量预测的扳机模型 81
第五章基于用户行为的销量预测 89
第一节销量预测的时间序列模型 90
第二节销量预测的数据挖掘模型 92
第三节实证分析 94
第四节总结与展望 100
第六章基于用户评论的销量预测 102
第一节模型构建 102
第二节实证分析 112
第三节总结与展望 118
第七章基于ELM的销量预测 120
第一节背景介绍 120
第二节方法介绍 121
第三节实证分析 123
第四节关于RBFNN的讨论 129
第五节关于ELM算法的讨论 132
第六节总结与展望 135
第八章基于主客观结合的销量预测 136
第一节模型构建 136
第二节实证分析 141
第三节总结与展望 156
第九章电子商务销量预测的应用 158
第一节销量预测在购物平台企业中的应用 158
第二节销量预测在票房预测中的应用 160
第三节销量预测在电视剧行业中的应用 162
第四节销量预测在酒店预订中的应用 164
第五节销量预测在运输业中的应用 165
第六节销量预测在景区售票中的应用 167
第十章研究总结与展望 170
参考文献 172

电子商务销量预测理论、方法与应用

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