大数据营销/数字营销系列丛书--聚文网

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内容简介

本书主要围绕大数据营销的相关理论以及数据处理技术来展开,力争让读者对大数据营销的概念有一个初步的认识,同时能够进行相关的数据分析和处理。书中既梳理了大数据营销的理论和基础知识,也介绍了相关大数据分析工具、数据分析和可视化等的基本原理与操作逻辑及其在营销中的应用。本书适合企业的营销人员、品牌经理、广告策划人员、产品经理及企业的决策者阅读,也可作为广告传播、市场营销等专业学生的教材和参考用书。

第一章大数据时代的来临
第一节拥抱大数据时代
第二节认识大数据
第三节大数据时代的变革
第四节大数据时代的小数据分析
第二章大数据时代的营销
第一节营销迈入大数据时代
第二节数据与营销的科学性
第三节大数据营销能力图谱
第四节大数据营销中存在的主要问题
第三章大数据营销的理论基础
第一节市场分析工具：SWOT分析法
第二节 4P、4C、4R、4l理论
第三节定位理论
第四节精益创业理论
第五节关键时刻理论
第六节波特五力模型
第七节 RFM营销理论
第八节 STP营销理论
第四章大数据营销数据的获取
第一节确定营销目标
第二节找到需要的数据
第三节如何剔除无用的数据
本章小结
第五章大数据分析工具
第一节分析数据工具
第二节分析结果建模工具
第三节分析结果可视化工具
第四节编程语言工具
本章小结
第六章营销大数据的分析和挖掘
第一节数据采集、抽样、预处理
第二节描述性分析
第三节预测分析
第四节社交网络分析
本章小结
第七章营销大腿的可视化以Tableau为例
第一节可视化理论模型及原则
第二节可视化初步
第三节可视化数据管理
第四节可视化分析
第五节 Tableau预测分析
第六节 Tableau分享与发布
本章小结
第八章大数据营销效果评判
第一节总结营销效果
第二节是否达成目标
第三节怎样做得更好
本章小结
参考文献
后记

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