数据可视化——基于R语言

第1章 数据可视化与R语言
1.1 数据可视化概述
1.1.1 数据可视化及其分类
1.1.2 数据可视化的数据类型
1.1.3 数据可视化的实现工具
1.1.4 数据可视化注意事项
1.2 R软件的初步使用
1.2.1 Ｒ软件的下载与安装
1.2.2 对象赋值与运行
1.2.3 编写代码脚本
1.2.4 查看帮助文件
1.2.5 包的安装与加载
1.3 创建R格式数据
1.3.1 向量、矩阵和数组
1.3.2 数据框
1.3.3 因子和列表
1.4 R语言数据处理
1.4.1 数据读取和保存
1.4.2 随机数和数据抽样
1.4.3 生成频数分布表
1.4.4 数据类型的转换
习题
第2章 R语言绘图基础
2.1 R语言的基本绘图函数
2.1.1 高级绘图函数
2.1.2 低级绘图函数
2.2 图形参数与图形控制
2.2.1 绘图参数
2.2.2 图形控制
2.2.3 图形颜色
2.3 页面布局与图形组合
2.3.1 用par函数布局页面
2.3.2 用layout函数布局页面
2.3.3 同时打开多个绘图窗口
习题
第3章 类别数据可视化
3.1 条形图及其变种
3.1.1 简单条形图和帕累托图
3.1.2 并列条形图和堆叠条形图
3.1.3 不等宽条形图和脊形图
3.2 树状图
3.2.1 条形树状图
3.2.2 矩形树状图
3.3 马赛克图及其变种
3.3.1 马赛克图
3.3.2 马赛克图的变种
3.4 关联图和独立性检验的P值图
3.4.1 关联图
3.4.2 独立性检验的P值图
3.5 气球图和热图
3.5.1 气球图
3.5.2 热图
3.6 南丁格尔玫瑰图
3.7 金字塔图
3.8 饼图及其变种
3.8.1 饼图和扇形图
3.8.2 环形图
习题
第4章 分布特征可视化
4.1 直方图与核密度图
4.1.1 直方图
4.1.2 核密度图
4.2 箱线图和小提琴图
4.2.1 箱线图
4.2.2 小提琴图
4.3 点图、带状图和太阳花图
4.3.1 点图
4.3.2 带状图和太阳花图
4.4 海盗图
4.5 分布概要图
4.6 正态概率图
习题
第5章 变量间关系可视化
5.1 散点图与散点图矩阵
5.1.1 散点图
5.1.2 散点图矩阵
5.1.3 相关系数矩阵
5.1.4 相关系数网状图
5.2 条件散点图
5.3 大数据集的散点图
5.4 3D散点图和气泡图
5.4.1 3D散点图
5.4.2 气泡图
5.5 广义配对图
习题
第6章 样本相似性可视化
6.1 轮廓图和雷达图
6.1.1 轮廓图
6.1.2 雷达图
6.2 星图和脸谱图
6.2.1 星图
6.2.2 脸谱图
6.3 聚类图和热图
6.3.1 聚类图
6.3.2 热图
习题
第7章 时间序列可视化
7.1 变化模式可视化
7.1.1 折线图与面积图
7.1.2 蒸汽图与风筝图
7.1.3 表格图
7.1.4 日历图
7.2 变动特征可视化
7.2.1 时间序列的瀑布图
7.2.2 两个时点间的斜率图
7.2.3 序列的改变点
7.2.4 时间序列的动态交互图
7.3 序列成分可视化
7.3.1 成分分解
7.3.2 随机成分平滑
习题
第8章 其他可视化图形
8.1 瀑布图
8.2 和弦图
8.3 桑基图
8.4 平行集图
8.5 3D透视图
8.6 词云图
8.7 出版物中的图表
8.7.1 绘制表格
8.7.2 绘制带有表格和注释文本的图形
8.7.3 绘制带有检验信息的图形
8.8 为图形添加背景图片
习题
附录 本书使用的R包和R函数
参考文献