数据可视化之道 数据分析中的图表制作思路与方法

本书针对数据分析和研究报告中的图表应用，结合大量经济、金融和商业实例，探讨数据可视化的基本原则、技巧及思路。本书基于Excel软件，循序渐进地介绍专业图表制作的技术准备、图表元素的增强控制、不同类型数据的可视化方案，以及研究报告中常用的数据转换及分析技术。
本书面向在金融、财经及商业分析领域从事决策支持工作，尤其是需要制作研究报告的各类专业人士，旨在帮助拓展商业和金融数据的可视化表达思路和方法，提升报告品质。本书也适合即将从事数据分析相关工作的学生及对数据可视化感兴趣的读者阅读。

第1章理解图表1
1.1图表的力量1
1.2WHERE问题：坐标轴平面3
1.3WHAT问题：图表的视觉机制3
图形对象和视觉属性3
视觉机制和前注意过程6
理解视觉属性的边界8
可视化的本质9
1.4WHY问题：数据和图表的意义11
1.5小结13
第2章快速入门指南和技术准备14
2.1快速入门指南14
理解数据系列14
快速添加数据系列16
快速追加数据点18
复制系列19
更改图表类型19
2.2技术准备：坐标轴20
数值、文本及日期21
主/次坐标系23
2.3技术准备：图表中的(X,Y)坐标26
分类轴为数值类型26
分类轴为文本类型27
分类轴为日期类型29
2.4技术准备：误差线30
启用误差线30
误差线的方向和图表类型30
误差线的正、负方向32
误差量和线段长度33
2.5小结34
第3章图表元素的增强控制35
3.1图例36
实例1：部分城市CFA持证人数量36
实例2：美国对中国进口产品的依赖度和关税40
3.2事件注释和数据点标记44
实例3：布伦特原油价格走势44
实例4：诺贝尔奖历年累计获奖人数47
3.3独立存在的刻度线52
实例5：GDP增长率vs.股市年化回报率(2000―2016年)52
实例6：为诺贝尔奖实例创建刻度线56
3.4不等距的网格线56
实例7：美国国债收益率曲线57
3.5数值参考线和分隔线59
实例8：大力度优惠工资及GDP占比61
实例9：中国劳动生产率增速64
实例10：全国主要城市房价和租金68
3.6阴影背景71
实例11：美国人均烟草、酒精及冰淇淋消费量71
3.7其他面积元素*77
实例12：全球股市估值矩阵77
实例13：入境游客国籍和性别83
3.8小结86
第4章变动和趋势88
4.1常规图表分析88
折线图88
柱(条)形图89
4.2两个时间点的数据变动91
实例1：A股行业板块市值的变动92
实例2：部分省(市)大力度优惠工资的变动*99
4.3配对变量的变动102
两个时间点的数据变动：配对散点图102
实例3：美国对进口商品的征税比例及平均税率104
配对变量的时间序列变动107
实例4：中美服务业对比108
4.4季节性变动110
4.5面板图：多系列的空间分离111
实例5：2011―2017年国内啤酒月产量113
实例6：2005―2017年部分自主品牌汽车市场份额变化117
4.6热力图：用颜色表达变动特征119
4.7小结120
第5章比较、分布和构成122
5.1比较：定义及常规图表选择122
5.2双变量对比123
5.3三个变量及更多变量的对比126
实例1：部分国家核能比较127
实例2：部分省市低保人口比例*129
5.4分组对比133
实例3：海洋捕捞占比及人均鱼肉年消费量134
实例4：轻重资产和市销率估值对比136
5.5多维比较139
实例5：A股市场表现风格141
5.6分布的可视化：描述统计144
实例6：上市公司从成立到IPO的年数分布145
实例7：A股部分行业历史估值分布148
实例8：部分行业资产负债率分布对比152
5.7分布的可视化：展示样本全貌155
实例9：上证指数涨跌幅156
5.8局部和整体158
实例10：各行业市值占比及境外营收占比160
5.9小结164
第6章探索数据关系166
6.1散点图简介166
6.2反映相关关系167
折线叠加167
散点图169
对比分析170
6.3散点图中的拟合模型172
图表趋势线简介172
图表趋势线的生成和设置173
趋势线实例175
实例1：城镇化水平和低保人口比例177
6.4第三个变量：散点图中的分组处理180
实例2：人均GDP和汽车品牌偏好181
实例3：长、短期国债息差的结构变化183
6.5小结186
第7章数据转换和分析技术188
7.1概述188
7.2基于图表的数据转换189
坐标轴逆序189
对数刻度191
平滑处理193
叠加和平移195
7.3衡量相对关系198
比率分析198
偏离值199
滚动相关分析200
滚动回归202
7.4刻度重置204
相对和绝对205
指数化207
排名209
百分位210
标准分数212
7.5事件分析214
跟踪事件后的市场表现216
事件前后对比216
从一个事件到另一个事件218
7.6简要的函数介绍219
7.7小结219
第8章数据可视化进阶指南221
图表制作技巧221
图表类型选择222
数据转换处理222