城市不透水面信息提取方法及应用

本书以黑龙江省省会哈尔滨市为典型案例，以遥感、地理信息系统、自然地理学和计算机等学科为依托，综合运用“3S”技术，对城市不透水面的提取方法以及城市不透水面变化的影响因素进行了分析。同时，本书还选取了典型研究区，进一步研究了城市地表组成对城市地表温度的影响，以期为城市规划和经济发展等提供理论依据。本书可供生态、城市规划、政策研究等方面的专家和管理人员参考，也可以供高等院校和科研院所有关地理科学、遥感、地理信息系统、生态保护、环境保护以及城市规划等专业的师生及研究人员参考。

前言
1 绪论
2 城市不透水面相关研究的热点
2.1 城市不透水面提取方法的研究进展
2.2 城市地表组成与地表温度的研究进展
3 城市不透水面提取方法研究
3.1 典型研究区概况
3.2 多源数据来源与预处理
3.2.1 几何校正
3.2.2 辐射定标
3.3 城市中心城区范围的界定
3.4 城乡结合部范围的界定
3.4.1 界定原则
3.4.2 界定依据
3.4.3 边界的界定
3.5 基于影像分割的线性光谱混合分解方法
3.5.1 影像分割
3.5.2 端元数目的确定
3.5.3 主成分变换
3.5.4 端元提取
3.5.5 不透水面的提取
3.5.6 不透水面的计算规则
3.5.7 精度验证
4 城市不透水面时空变化分析
4.1 哈尔滨市城市不透水面信息提取
4.2 中心城区不透水面变化分析
4.2.1 不透水面扩展分析
4.2.2 不透水面分布缓冲区分析
4.2.3 中心城区不透水面重心转移
4.3 中心城区不透水面景观指数分析
4.3.1 斑块密度
4.3.2 周长-面积分维数
4.3.3 聚集度指数
4.4 城乡结合部不透水面动态变化分析
4.4.1 土地利用程度分析
4.4.2 土地利用变化区域差异
4.4.3 土地利用类型之间相互转化
5 城市不透水面变化影响因素分析
5.1 不透水面变化的外在驱动因素
5.2 不透水面变化的内在驱动因素
5.2.1 增强回归树
5.2.2 中心城区不透水面变化影响因素
5.2.3 城乡结合部不透水面变化影响因素
5.3 中心城区和城乡结合部不透水面变化影响因素对比分析
6 城市地表组成对地表温度的影响
6.1 数据采集及预处理
6.2 地表温度反演及城市热环境分析
6.2.1 地表温度反演与温度年际变化分析
6.2.2 热场显著区域分析
6.3 地表组成与地表温度的定量关系研究
6.3.1 城市地表组成盖度提取
6.3.2 地表组成变化分析
6.3.3 不同地表组成对地表温度的影响
6.4 基于典型地表组成的地表温度估算
6.4.1 线性回归模型
6.4.2 决策树模型
6.4.3 光谱分解热混合模型
6.4.4 模型精度对比
6.5 典型地表组成空间分布对地表温度的影响
6.5.1 地表组成空间分布特征
6.5.2 地表组成的局部自相关指数与地表温度相关性研究
6.5.3 城市不透水面的空间分布特征对地表温度的影响
参考文献
彩图