大数据可视化技术与应用 微课视频版

"本书以“理论-实践操作”相结合的方式深入的讲解了大数据分析的基本知识和实现的基本技术，在内容设计上既有上课时老师的讲述部分，包括详细的理论与典型的案例；又有大量的实训环节，双管齐下，极大的激发了学生在课堂上的学习积极性与主动创造性，让学生在课堂上跟上老师的思维，从而学到更多有用的知识和技能。 本书适合高职高专学生使用，可也供广大大数据爱好者自学使用。"

本书主要介绍大数据可视化的基本概念和相应的技术应用。全书内容共10章，分别为大数据可视化概述、大数据可视化原理、大数据可视化方法、数据可视化工具、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts与pyecharts数据可视化、Python数据可视化、大数据可视化行业分析以及大数据可视化综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据分析的相关技术，并且对于书中重要的、核心的知识点加大练习的比例，以使读者达到熟练应用的目的。本书可作为大数据、云计算、软件技术、信息管理、计算机网络等专业的教材，可也作为大数据爱好者的自学参考书。

"1、工作及教育背景 黄源，男，计算机专业研究生，研究方向为计算机软件与理论，2003年至今在重庆航天职业技术学院计算机系担任专职教师，副教授，主要教授计算机网络、计算机软件等专业的专业课程。 3、著作 （1）XML基础与案例教程 机械工业出版社 2018年2月出版（第一主编） （2）HTML+CSS3网页设计 机械工业出版社 2018年4月出版（第一主编） "

第1章大数据可视化概述
1.1大数据可视化基础
1.1.1什么是大数据可视化
1.1.2数据可视化的类型
1.1.3数据可视化的标准
1.1.4数据可视化与其他学科的关系
1.1.5数据可视化面临的挑战
1.2数据可视化的目标与作用
1.2.1数据可视化的目标
1.2.2数据可视化的作用
1.3数据可视化技术的特征与应用
1.3.1数据可视化技术的特征
1.3.2数据可视化技术的应用
1.4本章小结
1.5实训
习题1
第2章大数据可视化原理
2.1光与视觉特性
2.1.1光
2.1.2人眼的构造和视觉特性
2.2色彩
2.2.1色彩的概念和分类
2.2.2色彩给人的视觉感受
2.3视觉通道
2.3.1视觉通道概述
2.3.2视觉通道的类型
2.3.3视觉通道与视觉原理
2.4数据可视化流程
2.4.1数据可视化流程简介
2.4.2数据可视化流程的实施步骤
2.5数据可视化设计原则与技巧
2.5.1数据可视化设计原则概述
2.5.2数据可视化设计原则的实施
2.5.3数据可视化设计技巧
2.6本章小结
2.7实训
习题2
第3章大数据可视化方法
3.1可视化图介绍
3.1.1统计图表介绍
3.1.2数据功能图表介绍
3.1.3可视化图表的选择与使用技巧
3.2文本可视化
3.2.1文本可视化概述
3.2.2词云概述及实现方法
3.3网络可视化
3.3.1网络可视化概述
3.3.2使用Python3制作社交网络图
3.4空间信息可视化
3.4.1空间信息可视化概述
3.4.2空间信息可视化建模
3.4.3空间信息可视化的应用
3.5本章小结
3.6实训
习题3
第4章数据可视化工具
4.1Excel
4.1.1Excel简介
4.1.2Excel的应用
4.2ECharts
4.2.1ECharts简介
4.2.2ECharts的应用
4.3Tableau
4.3.1Tableau简介
4.3.2Tableau的应用
4.4魔镜
4.4.1魔镜简介
4.4.2魔镜的应用
4.5D3.js
4.5.1D3.js简介
4.5.2D3.js的应用
4.6可视化开发语言
4.7本章小结
4.8实训
习题4
第5章Excel数据可视化
5.1Excel函数与图表
5.1.1Excel函数
5.1.2Excel图表
5.2Excel数据源
5.2.1从外部导入数据
5.2.2随机产生数据
5.3Excel可视化应用
5.3.1直方图
5.3.2折线图
5.3.3饼图
5.3.4XY散点图
5.3.5箱形图
5.4本章小结
5.5实训
习题5
第6章Tableau数据可视化
6.1Tableau和Tableau界面
6.1.1Tableau介绍
6.1.2Tableau界面介绍
6.2利用Tableau实现可视化
6.2.1数据的导入及展示
6.2.2筛选器
6.2.3保存工作表
6.3Tableau数据分析
6.3.1“分析”窗格介绍
6.3.2Tableau数据分析的实现
6.4本章小结
6.5实训
习题6
第7章ECharts与pyecharts数据可视化
7.1ECharts的下载与使用
7.1.1ECharts的下载
7.1.2ECharts使用基础
7.1.3ECharts使用实例
7.2ECharts可视化应用
7.3pyecharts可视化应用
7.4本章小结
7.5实训
习题7
第8章Python数据可视化
8.1Python可视化库
8.1.1Python可视化库简介
8.1.2Python可视化库的安装与使用
8.2NumPy库
8.3基于matplotlib的数据可视化
8.3.1matplotlib.pyplot库简介
8.3.2matplotlib可视化
8.4基于Pandas的数据可视化
8.4.1Pandas绘图介绍
8.4.2Pandas绘图实例
8.5基于Seaborn的数据可视化
8.5.1Seaborn绘图介绍
8.5.2Seaborn绘图实例
8.6基于Bokeh的数据可视化
8.6.1Bokeh绘图介绍
8.6.2Bokeh绘图实例
8.7基于pyqtgraph的数据可视化
8.7.1pyqtgraph绘图介绍
8.7.2pyqtgraph绘图实例
8.7.3pyqtgraph内置绘图库
8.8本章小结
8.9实训
习题8
第9章大数据可视化行业分析
9.1旅游业大数据可视化分析
9.1.1旅游业大数据介绍
9.1.2旅游业大数据可视化分析实例
9.1.3旅游业大数据可视化实例
9.2电商业大数据可视化分析
9.2.1电商业大数据介绍
9.2.2电商业大数据可视化分析实例
9.3教育业大数据可视化分析
9.3.1教育业大数据介绍
9.3.2教育业大数据可视化分析实例
9.4本章小结
9.5实训
习题9
第10章大数据可视化综合实训
10.1Python纵向柱状图实训
10.2Python水平柱状图实训
10.3Python多数据并列柱状图实训
10.4Python折线图实训
10.5Python散点图实训
10.6本章小结
习题10