大数据导论--聚文网

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大数据导论

内容简介

《大数据导论/大数据与人工智能技术丛书》是数据科学与大数据技术专业本科导入课程的教材，主要内容包括数据科学与大数据技术本科专业知识体系，学科概述，大数据硬件环境，数据通信与计算机网络，程序、软件与系统，数据采集与存储，数据统计与分析，图形图像处理与可视化，人工智能，数据安全和大数据平台框架及工具。
《大数据导论/大数据与人工智能技术丛书》编写的目的是让学生了解数据科学与大数据技术的学科体系、课程结构和基本概念，为后续的学习做好准备。
《大数据导论/大数据与人工智能技术丛书》可作为普通高等学校数据科学与大数据技术专业学生的教材，也可以作为相关专业技术人员的参考资料。

作者简介

男，中南财经政法大学信息与安全学院，教授，长期从事计算机教学公司

第1章专业学习要求
1.1 专业概述与归类
1.1.1 专业概述
1.1.2 专业归属与相关学科
1.2 课程体系
1.2.1 课程体系概述
1.2.2 知识点要求
1.2.3 学习方法
1.3 能力要求
1.3.1 基本能力要求
1.3.2 创新能力要求
1.3.3 工程素质要求
思考题
第2章学科概述
2.1 大数据及其技术
2.1.1 大数据概述
2.1.2 大数据技术
2.2 数据科学
2.2.1 数据科学概述
2.2.2 数据科学发展
2.3 全球大数据发展战略
2.3.1 世界各国大数据发展战略
2.3.2 大数据产业与应用
思考题
第3章大数据硬件环境
3.1 计算机系统
3.1.1 图灵机模型与冯·诺依曼机模型
3.1.2 计算机硬件组成结构
3.1.3 计算机组成原理
3.2 硬件计算设备
3.2.1 超级计算机
3.2.2 小型机与工作站
3.2.3 桌上型计算机与笔记本电脑
3.2.4 平板电脑与掌上电脑
3.2.5 计算机化手机
3.3 检测系统
3.3.1 检测系统概述
3.3.2 传感器
3.3.3 自动化仪表
3.3.4 RFID
思考题
……
第4章数据通信与计算机网络
第5章程序、软件与系统
第6章数据采集与存储
第7章数据统计与分析
第8章图形图像处理与可视化
第9章人工智能
第10章数据安全
第11章大数据平台框架及工具

大数据导论

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