概率论与数理统计--聚文网

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内容简介

《概率论与数理统计》分为四部分，共11章。第一部分为概率论基础，共5章，包括随机事件及其概率、一维随机变量与概率分布、多维随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理。第二部分为数理统计，共4章，主要阐述数理统计的基本概念参数估计、假设检验、单因素方差分析与一元线性回归等内容。第三部分即第10章，是总复习小结和自我检测题。第四部分即第11章，是对概率论与数理统计的发展史作简单的介绍。前9章每章节的习题分为两部分，第一部分侧重于基本概念和基本定理的应用，第二部分侧重于概率与统计综合应用和部分数学考研试题。

第1章随机事件及其概率
1.1 随机事件及运算
1.2 事件的频率与概率
1.3 古典概型与几何概型
1.4 条件概率
1.5 事件的独立性
习题1
第2章一维随机变量与概率分布
2.1 随机变量的概念
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 随机变量函数的分布
习题2
第3章多维随机变量与概率分布
3.1 二维随机变量及其分布函数
3.2 二维离散型随机变量
3.3 二维连续型随机变量
3.4 边缘分布
3.5 随机变量的独立性
3.6 二维随机变量函数的分布
3.7 条件分布
习题3
第4章随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差、相关系数和矩
习题4
第5章大数定律与中心极限定理
5.1 切比雪夫（Chebyshev）不等式
5.2 大数定律
5.3 中心极限定理
习题5
第6章数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.2 经验分布函数及直方图
6.3 统计量及三种常用统计分布
6.4 正态总体常用统计量的抽样分布
习题6
第7章参数估计
7.1 参数的点估计
7.2 估计量的评价标准
7.3 正态总体参数的区间估计
习题7
第8章假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 参数的假设检验
8.3 非参数的假设检验
习题8
第9章单因素方差分析与一元线性回归
9.1 单因素试验的方差分析
9.2 一元线性回归分析
9.3 一元曲线回归分析
习题9
第10章总复习与自我测试
10.1 复习总结
10.2 自我检测题
第11章概率论与数理统计发展史简介
11.1 概率论发展史简介
11.2 数理统计发展史简介
部分习题参考答案
参考文献
附录
附录1 几种常用的概率分布
附录2 泊松分布表
附录3 标准正态分布表
附录4 X2分布表
附录5 f分布表
附录6 F分布表
附录7 相关系数检验表

概率论与数理统计

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