概率论与数理统计

本书是“经济数学基础教程”之一。主要内容包括随机事件与随机变量、二维随机变量及其联合概率分布、随机变量的数字特征、统计估计方法、统计检验方法、一元线性回归分析与方差分析等各章，并配有适量习题。
本书贯彻问题教学法的基本思想，对许多数学概念，先从提出经济问题入手，再引入数学概念，介绍数学工具，最后解决所提出的问题，从而使学生了解应用背景，提高学习的积极性；书中详细介绍相应的数学软件，为学生将来的研究工作和就业奠定基础；穿插于全书的数学建模的基本思想和方法，引导学生学以致用，学用结合。

前言
第1章 随机事件与随机变量
1.1 从推断问题和信用卡管理谈起
1.2 随机事件及其概率
1.3 条件概率与独立性
1.4 随机变量
1.5 离散型随机变量的概率分布
1.6 连续型随机变量的概率分布
1.7 随机变量函数的分布
1.8 随机事件的概率及其相关分布软件介绍
习题1
第2章 二维随机变量及其联合概率分布
2.1 从保险中的理赔总量模型谈起
2.2 二维离散型随机变量及其分布
2.3 二维连续型随机变量及其分布
2.4 二维随机变量的独立性
2.5 二维随机变量函数的分布
2.6 二维随机变量分布软件介绍
习题2
第3章 随机变量的数字特征
3.1 从一个风险投资问题谈起
3.2 随机变量的数学期望
3.3 随机变量的方差
3.4 常见随机变量的期望与方差
3.5 协方差与相关系数
3.6 分布的其他特征数
3.7 大数定律与中心极限定理
3.8 随机变量数字特征软件介绍
习题3
第4章 统计估计方法
4.1 从一些经济问题的估计谈起
4.2 数理统计中的某些概念
4.3 抽样分布
4.4 总体分布的估计
4.5 点估计方法与估计量的评价
4.6 区间估计
4.7 点估计与区间估计软件介绍
习题4
第5章 统计检验方法
5.1 从一些经济问题的检验谈起
5.2 假设检验的有关概念
5.3 单正态总体期望与方差的检验
5.4 双正态总体均值差与方差比的检验
5.5 置信区间与假设检验之间的关系
5.6 假设检验的两类错误
5.7 非参数假设检验
5.8 参数的假设检验软件介绍
习题5
第6章 一元线性回归分析
6.1 从一个火灾赔偿问题谈起
6.2 一元线性回归模型
6.3 回归方程的显著性检验与预测
6.4 一元线性回归软件介绍
习题6
参考答案
附录1 偶然问题的必然规律
附录2 略谈数理统计与计量经济学
附录3 数学家与文学
附表1 常用的概率分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布表
附表6 二项分布表
附表7 Poisson分布表
参考文献